OCTO Technology

Le Why du stage :Migration du natif vers le multi-platfom assist par IA (UCT Flutter)Imaginer et mettre au point des approches permettant dacclrer la migration des applications mobile native (iOS Android) vers une application avec un framework multi-platform comme FlutterAvoir deux ap

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Le sujet du stage : Lapport de lIA / la GenIA dans les mtiers de Product Owner / Product Manager. A travers lanalyse terrain dans des projets OCTO et du travail danalyse comparative doutils de GenIA dvelopps par OCTO / Accenture ou doutils du march proposer une synthse sur lapport de

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Le Why du stage :Vulgariser les prvisions de lIA dans la supply chane  et la finance.Aujourdhui les outils dIA peuvent prdire des ventes ou des niveaux de stock mais personne ne comprend vraiment pourquoi lIA donne tel ou tel chiffre. Lide du stage est de crer un module qui explique l

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Le sujet du stage : Les effets des mthodes de design scientifique sur lexprience utilisateur et la satisfaction de nos clientsLes mthodes et outils pragmatiques reprsentent-ils lavenir de nos missions dans un cosystme en contraction Le Why du stage :  Comme tout systme en tension qui

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Le Why du stage :Modernisation de Legacy avec la GenAI (UCT JAVA)Imaginer et mettre au point des approches permettant dacclrer et dindustrialiser la modernisation dapplications laide de la GenAI.Pour bnficier des avances technologiques les applications existantes doivent tre modernis

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Le Why du stage :Connecter les LLM au monde rel via Dataiku grce au MCP (Model Context Protocol).Construire un agent intelligent capable dexploiter nos donnes internes et de senrichir en temps rel grce une logique autonome combinant la puissance de Dataiku et du MCP.Dataiku est en tr

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Le sujet du stage : IA gnrative et prototypage : volutions des pratiques et des interactions entre UI et Dev frontExploration des impacts de lintelligence artificielle gnrative sur les pratiques de maquettage et de prototypage et sur leurs points de contact avec le dveloppement front-

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Le sujet du stage : Optimisation et industrialisation des agents (LLMs) en entrepriseComment amliorer lefficacit et la performance des LLMs en utilisant lapprentissage par renforcement (RL) En sinspirant dinnovations rcentes comme celles de Kimi K2 nous explorerons diffrentes stratgi

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Le Why du stage :Donne-moi ton manifeste et je dploie ton application nimporte oDployer en local sur un PaaS dans un cluster Kubernetes sur une VM ... en utilisant le mme manifeste. Le rve des dveloppeurs et de toute entreprise qui cherche crer sa plateforme dinfra.Le web moderne met

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Le Why du stage :Gnration numrique du resultat dun Event StormingEtudier les solutions dOCRisation de post-its lissue dun atelier Event Storming (E.S) dans le cadre dune dmarche DDD. Et investiguer la possibilit dun outil qui puisse accompagner les futurs dveloppements.Avoir la possi

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Le Why du stage :  Model platform LLMOps: Dploiement et Monitoring dun modle Text-to-SQL dans un Model Platform.La Model Platform centralise le versionnage lhbergement le dploiement et le monitoring des modles dIA. Ce stage intgre un cas dutilisation GenAI (Text-to-SQL) pour tendre se

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Le Why du stage :  La GenIA au service de lactivit Business : Rponse appel doffres assist par lIA.Continuer de dvelopper un Serveur MCP OCTO regroupant des outils permettant dtre utilis par des clients agentics afin daider la rponse aux appels doffres.Mieux exploiter notre capital de

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Le sujet du stage : Etudier et amliorer le Delivery des programmes chez OCTO avec le Lean et le KaizenAnalyser la performance des programmes de delivery chez OCTO et dfinir des opportunits damlioration avec lapproche du Delivery LeanLe Why du stage :  Intgrer les bonnes pratiques du D

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Le Why du stage :  AURA : crise dpilepsie.Lpilepsie est un trouble neurologique qui touche plus de 500 000 personnes en France. Le machine learning peut aider la prvention des crises et amliorer la qualit de vie des patients.Loccasion dappliquer le machine learning pour un cas concre

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Le Why du stage :Agent IA et gnration de vues de donnesConception et dveloppement dun agent intelligent interactif pour la modlisation et la gnration automatique de vues de donnesLobjectif de ce stage est de concevoir et dimplmenter un agent intelligent interactif capable dautomatiser

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Le Why du stage :Lavenir du dveloppement frontend face au raz-de-mare des architectures agentiquesQuel avenir pour lUI (uniquement des chatbot et dans le contexte e-commerce ) Quels impacts du GEO (Generative Engine Optimization) Quelles technologies Quels acclrateurs pour dveloppe

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Le Why du stage :  Dtection automatique de diffrences entre image relle et modle de rfrence.Concevoir une mthode permettant de dtecter automatiquement les diffrences locales entre une image dune pice produite et son modle de rfrence dans le but didentifier des non-conformits pour le c

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Le sujet du stage : Amlioration de pipelines danalyse de verbatims bass sur des LLM : robustesse adaptation et industrialisationOptimisation dune chane agentique NLP pour lanalyse de feedback client : personnalisation contrle de la gnration et valuation des performancesLe Why du stage

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Le Why du stage :Les infrastructures locales peuvent-elles rivaliser avec le cloud public OpenStack OpenShift VMWare Promox Kube on barremetal... Les outils sont nombreux mais que faire en 2026  Le cloud est de plus en plus utilis et mis en avant cependant le contexte historique de ce

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