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Le Why du stage :
Connecter les LLM au monde rel via Dataiku grce au MCP (Model Context Protocol).
Construire un agent intelligent capable dexploiter nos donnes internes et de senrichir en temps rel grce une logique autonome combinant la puissance de Dataiku et du MCP.
Dataiku est en train de devenir un acteur majeur de lIA agentique en entreprise en alliant robustesse technologique et accessibilit mtier. Ce sujet a pour but de pousser les capacits de la solution en combinant lusage de concepts innovants tel que le MCP.
Les missions du stage :
Dcouvrir le protocole MCP et comprendre comment il permet dorchestrer des interactions entre agents LLM et ressources mtier.
Explorer les possibilits offertes par Dataiku pour intgrer des modles de langage la chane de valeur data de lentreprise.
Concevoir et implmenter un agent intelligent capable dinterroger des donnes internes de sadapter dynamiquement au contexte mtier et de proposer des actions ou visualisations en temps rel.
Le droulement du stage :
tape 1 - Cadrage technique et fonctionnel
tablir un premier cadrage technique et fonctionnel du projet. Identifier les sources de donnes internes exploiter dfinir les cas dusage pertinents dinteraction avec les LLM et se familiariser avec lcosystme Dataiku et le protocole MCP. Une premire architecture sera propose intgrant les composants dagent de contexte et de visualisation.
tape 2 - tudes techniques
Explorer les fondations des modles de langage (LLMs) et des architectures dagents (LangChain MCP LLM Mesh). tudier comment ces briques peuvent dialoguer avec les datasets visualisations et pipelines existants dans Dataiku. Analyser ltat de lart (papers dmos benchmarks) sur les agents autonomes connects des donnes vivantes.
tape 3 - Prototypage
Dvelopper un premier agent autonome capable dinterroger les donnes internes travers Dataiku de produire des rponses enrichies (texte graphique dcision) et de sadapter en fonction du contexte mtier. Le prototype devra dmontrer une logique de gouvernance dadaptabilit et de traabilit du raisonnement.
tape 4 - Partage et valorisation
Documenter les enseignements publier une synthse technique (support de prsentation ou article) et raliser une dmonstration du prototype devant lquipe ou la communaut interne. Lobjectif est de favoriser lappropriation du sujet par dautres quipes data ou innovation.
Qualifications :
OCTO Wanted
Informations supplmentaires :
OCTO Rewards
Et parce que nous savons quun stage nest pas juste un stage on vous partage aussi quelques petits qui font notre diffrence :
Sans oublier les fondamentaux :
OCTO priority
Collaborer avec des personnes talentueuses issues de diffrents horizons. Aussi ce que nous cherchons avant tout ce sont des personnalits qui enrichiront OCTO.
En respectant lgalit des chances les candidatures sont examines sans aucun prjug quant lge lethnie lidentit de genre lexpression de genre le handicap la nationalit la religion ou lorientation sexuelle.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Intern
Remote