PROGRAMADOR DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - AI ENGINEER (HÍBRIDOPORTO)
Empresa portuguesa contrata para trabalho Híbrido
Localização: PortoPortugal
É necessário que os candidatospara a vaga já estejam em Portugal
Modelo de Trabalho: Híbrido1x na semana
Requisitos de Idioma: Portuguêsfluente / Inglês B1/B2
Tempo de experiência: Senior (5anos)
Contrato: B2B
Instruções: Envie seucurrículo em português e certifique-se de incluir todas as habilidades eexperiências que atendam aos requisitos da oportunidade. Isso aumentarásignificativamente suas chances desucesso.
Consultoria Portuguesa encontra-se a recrutar umProgramador deInteligência Artificialpara integrar iniciativas detransformaçãodigital e inovação tecnológica com foco no desenvolvimento desoluçõesbaseadas em IA Machine Learning e automação inteligente.
Esta é uma oportunidade para um profissional com fortecomponente técnica capaz de desenvolver soluções escaláveis e integrarsistemas inteligentes em ambientes empresariais.
Sobre a Função
O profissional será responsável pelo desenvolvimentoimplementação e otimização desoluções de Inteligência Artificialincluindomodelos de Machine Learning soluções com LLMs e análiseavançada de dados.
Irá atuar na criação de soluções end-to-endgarantindointegração com sistemas existentes e escalabilidade dasaplicações.
Principais Responsabilidades
Desenvolvimento deSoluções de IA
- Desenvolver modelos deMachine Learning e Deep Learningaplicados a problemas de negócio
- Implementar soluções baseadas emLarge Language Models (LLMs)
- Criarpipelines de dadospara treino e inferência
Programação eImplementação
- Desenvolver código em linguagens adequadas para IA
- Implementaralgoritmos de análise de dados e modelos preditivos
- DesenvolverAPIs e serviçospara integração com sistemas
IntegraçãoTecnológica
- Integrar soluções de IA com:
- ERP
- CRM
- Plataformas de dados
- Sistemas internos
Otimização eEscalabilidade
- Melhorar performance e eficiência dos modelos
- Garantirescalabilidade das soluções
- Aplicar boas práticas dearquitetura de software e IA
Testes e Validação
- Testar e validar modelos de IA
- Monitorizar performance e precisão
- Ajustar modelos para melhoria contínua
Áreas de Aplicação
- Análise e previsão de dados
- Automação de processos
- Sistemas de recomendação
- Processamento de linguagem natural (NLP)
- Análise documental
- Assistentes inteligentes
- Otimização de processos empresariais
Competências Técnicas
Linguagens deProgramação
- Python (obrigatório)
- JavaScript ou TypeScript (valorizado)
- SQL
Frameworks eBibliotecas de IA
Experiência em algumas das seguintes:
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- Hugging Face
- LangChain
- OpenAI API
Engenharia deDados
- Processamento de dados
- Pipelines de dados
- Bases de dados relacionais e NoSQL
Cloud e Infraestrutura
Experiência em pelo menos uma:
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
Competências Técnicas Valorizadas
- MLOps
- Docker e Kubernetes
- APIs REST
- RPA (Automação de processos)
- Data Engineering
Experiência
- Mínimo de 5 anos de experiênciaem desenvolvimento de software ou IA
- Experiência comprovada emprojetos de Machine Learning / IA
- Experiência emintegração com sistemas empresariais
Formação Académica
Preferencialmente em:
- Engenharia Informática
- Ciência de Dados
- Inteligência Artificial
- Matemática ou Estatística
- Engenharia
Competências Comportamentais
- Pensamento analítico
- Resolução de problemas complexos
- Trabalho em equipa multidisciplinar
- Capacidade de aprendizagem contínua
- Comunicação técnica clara
Resultados Esperados (Primeiros 12meses)
- Desenvolvimento de soluções de IAfuncionais e escaláveis
- Implementação de modelos de previsão e automação
- Integração de IA em processos empresariais
- Contributo para inovação tecnológica
- Colaboração com equipas técnicas e de negócio
- Participação em projetos de transformação digital
Palavras-chave
Inteligência Artificial AI Engineer Machine Learning DeepLearning LLM NLP Python TensorFlow PyTorch Scikit-learn Hugging FaceLangChain OpenAI API Data Engineering Pipelines de Dados APIs REST CloudAWS Azure Google Cloud MLOps Docker Kubernetes Automação RPA SistemasInteligentes