Principais atividades:
- Ser dono(a) do produto desde o problema até a entrega de valor;
- Traduzir objetivos de negócio em problemas claros hipóteses e soluções;
- Definir e acompanhar OKRs métricas de produto e KPIs de impacto;
- Priorizar backlog com base em valor esforço risco e dados reais;
- Participar ativamente da definição de roadmap (curto médio e longo prazo);
- Conduzir discovery contínuo (entrevistas com usuários análise de dados e feedbacks reais de CS vendas e suporte);
- Criar hipóteses validar soluções e evitar build desnecessário;
- Trabalhar junto com Design em fluxos wireframes e validações rápidas;
- Escrever PRDs claros e objetivos;
- Detalhar User Stories critérios de aceite e regras de negócio;
- Trabalhar diariamente com o time de engenharia (squads);
- Acompanhar desenvolvimento testes rollout e pós-lançamento;
- Garantir qualidade escopo correto e entrega de valor;
- Acompanhar métricas antes e depois do lançamento;
- Avaliar impacto real das entregas;
- Tomar decisões baseadas em dados (e não só feeling);
- Ajustar o produto rapidamente quando necessário;
- Definir MVPs para validação rápida de Produto.
Requirements
Buscamos alguém com:
- Experiência trabalhando com times de engenharia e design;
- Boa habilidade para conversas mais técnicas com desenvolvedores;
- Experiência com métodos ágeis (Scrum Kanban Lean);
- Tenha feito Go to Market de Produtos;
- Experiência com pesquisa de mercado / Inteligência de Mercado (Product Market Fit);
- Já tenha utilizado ou conheça a metodologia de priorização WSJF (Weighted Shortest Job First);
- Criação de produtos de ponta a ponta de plataformas SaaS (do discovery até a validação dos resultados);
- Experiência com pesquisas e testes com usuários (testes A/B testes de usabilidade etc);
- Capacidade para trabalhar com cultura de experimentação e em cenários de incertezas (relação causa/efeito não tão conhecida);
- Perfil dinâmico que contribua com decisões estratégicas mas também muito hands on para fazer as entregas da área.
Serão diferenciais:
- Tenha trabalhado com produtos de Dados e IA;
- Boa leitura de dados (SQL básico dashboards analytics);
- Experiência com desenvolvimento de produtos early stage.
Benefits
O que oferecemos:
- Flexibilidade! Nosso time é remoto você pode trabalhar onde quiser;
- Plano de saúde e odontológico Bradesco;
- Wellhub (antiga Gympass);
- Conexa Saúde & Psicologia Viva;
- Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol);
- Caju: Auxílio Home Office;
- Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano;
- Day off de aniversário;
- Modelo de contratação PJ.
About the company
A Datarisk é uma empresa que desde 2017 transforma dados em inteligência para auxiliar a tomada de decisão de nossos clientes. Construindo soluções com base em Inteligência Artificial para diferentes setores formatos de negócio e cadeias de valor de forma rápida ágil e simples.Required Experience:
IC
Principais atividades:Ser dono(a) do produto desde o problema até a entrega de valor;Traduzir objetivos de negócio em problemas claros hipóteses e soluções;Definir e acompanhar OKRs métricas de produto e KPIs de impacto;Priorizar backlog com base em valor esforço risco e dados reais;Participar ativa...
Principais atividades:
- Ser dono(a) do produto desde o problema até a entrega de valor;
- Traduzir objetivos de negócio em problemas claros hipóteses e soluções;
- Definir e acompanhar OKRs métricas de produto e KPIs de impacto;
- Priorizar backlog com base em valor esforço risco e dados reais;
- Participar ativamente da definição de roadmap (curto médio e longo prazo);
- Conduzir discovery contínuo (entrevistas com usuários análise de dados e feedbacks reais de CS vendas e suporte);
- Criar hipóteses validar soluções e evitar build desnecessário;
- Trabalhar junto com Design em fluxos wireframes e validações rápidas;
- Escrever PRDs claros e objetivos;
- Detalhar User Stories critérios de aceite e regras de negócio;
- Trabalhar diariamente com o time de engenharia (squads);
- Acompanhar desenvolvimento testes rollout e pós-lançamento;
- Garantir qualidade escopo correto e entrega de valor;
- Acompanhar métricas antes e depois do lançamento;
- Avaliar impacto real das entregas;
- Tomar decisões baseadas em dados (e não só feeling);
- Ajustar o produto rapidamente quando necessário;
- Definir MVPs para validação rápida de Produto.
Requirements
Buscamos alguém com:
- Experiência trabalhando com times de engenharia e design;
- Boa habilidade para conversas mais técnicas com desenvolvedores;
- Experiência com métodos ágeis (Scrum Kanban Lean);
- Tenha feito Go to Market de Produtos;
- Experiência com pesquisa de mercado / Inteligência de Mercado (Product Market Fit);
- Já tenha utilizado ou conheça a metodologia de priorização WSJF (Weighted Shortest Job First);
- Criação de produtos de ponta a ponta de plataformas SaaS (do discovery até a validação dos resultados);
- Experiência com pesquisas e testes com usuários (testes A/B testes de usabilidade etc);
- Capacidade para trabalhar com cultura de experimentação e em cenários de incertezas (relação causa/efeito não tão conhecida);
- Perfil dinâmico que contribua com decisões estratégicas mas também muito hands on para fazer as entregas da área.
Serão diferenciais:
- Tenha trabalhado com produtos de Dados e IA;
- Boa leitura de dados (SQL básico dashboards analytics);
- Experiência com desenvolvimento de produtos early stage.
Benefits
O que oferecemos:
- Flexibilidade! Nosso time é remoto você pode trabalhar onde quiser;
- Plano de saúde e odontológico Bradesco;
- Wellhub (antiga Gympass);
- Conexa Saúde & Psicologia Viva;
- Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol);
- Caju: Auxílio Home Office;
- Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano;
- Day off de aniversário;
- Modelo de contratação PJ.
About the company
A Datarisk é uma empresa que desde 2017 transforma dados em inteligência para auxiliar a tomada de decisão de nossos clientes. Construindo soluções com base em Inteligência Artificial para diferentes setores formatos de negócio e cadeias de valor de forma rápida ágil e simples.Required Experience:
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