Consultant sénior Data Analyst Engineer FH

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profile Job Location:

Paris - France

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: Yesterday
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Chez EY nous sommes All in pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre Opportunité:

EY Studio place la data et lIA au cœur des stratégies marketing et commerciales de ses clients. Pour renforcer notre équipe dans sa croissance nous cherchons: un(e) Consultant(e) sénior Data Analyst Engineer afin de concevoir des solutions sur mesure basées sur un socle martech avancé; assurer un delivery continu pour répondre aux enjeux du marché; et dindustrialiser les processus de transformation des données pour créer des modèles de valeur orientés business.

Vos principales responsabilités:

  • Cadrage & conception: Accompagner les clients dans le cadrage et la priorisation des cas dusage data via des ateliers métiers tout en participant à la conception darchitectures Data Analytics & IA sur le cloud (GCP en priorité) en collaboration avec les Product Owners et les architectes.
  • Data Engineering: Développer des pipelines de données robustes (ingestion transformation/modélisation qualité et tests) implémenter des modèles analytiques performants sur Snowflake/GCP (ELT modèles incrémentaux tests dbt) et contribuer aux développements Python/SQL avec un haut niveau de qualité (revue refactoring optimisation).
  • Orchestration & Industrialisation:Mettre en place et maintenir des workflows dorchestration (Airflow Dagster ou équivalent) et appliquer les bonnes pratiques dingénierie: versioning Git CI/CD et monitoring/observabilité des pipelines.
  • Veille & innovation:Évaluer de nouvelles briques technologiques (GCP Snowflake dbt Fivetran data quality orchestration) et partager les retours dexpérience pour contribuer à lamélioration continue des standards internes.

Vos Compétences pour réussir:

  • Très bonne maîtrise deSQL etPython Orienté Objet.
  • Expérience ou forte appétence pour :
    • GCP (BigQuery Cloud Storage IAM etc.)
    • Snowflake
    • dbt (modélisation tests incremental models)
    • Outils dorchestration : Airflow Dagster (ou équivalent)
  • La connaissance doutils BI (Power BI Looker) est un plus.
  • Une expérience Big Data (Spark Databricks) est appréciée mais non obligatoire.

Ce que nous recherchons:

  • Formation supérieurede niveauBac5 (école dingénieur ou Master spécialisé data).
  • Première expérience significative en Data Engineering / Analytics Engineering.
  • Capacité à vulgariser des concepts techniquesauprès dinterlocuteurs non techniques.
  • Curiosité autonomie et goût pour le travail en équipe.
  • Bon niveau danglais à loral comme à lécrit.

Ce que nous vous offrons :

  • Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein dun environnement de travail diversifié et inclusif.
  • Un environnement de travail flexible #
  • Lopportunité de découvrir dautres cultures en travaillant au contact déquipes connectées à léchelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à linternational #Mobility4U.
  • Un package complet: un bonus discrétionnaire annuel une prime de participation des RTT une mutuelle avantageuse une carte titre-restaurant le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour lachat dun vélo.
  • De nombreux autres avantages : des primes de cooptation un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel lentrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix un accès privilégié à lOpéra de Paris

Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance Postulez dès aujourdhui.

Processus de recrutement:

Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens menés à distance et en présentiel permettent déchanger sur votre parcours dévaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

Dans le cadre de sa politique Inclusion EY étudie à compétences égales toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

EY sengage à créer de la valeur pour ses clients ses collaborateurs la société et la planète tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data à lintelligence artificielle et aux technologies avancées les équipes aident les clients façonner lavenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux daujourdhui et de demain. Les équipes EY interviennent dans laudit le conseil la fiscalité la stratégie et les transactions. Fortes dune expertise sectorielle dun réseau multidisciplinaire connecté à léchelle mondiale et de partenaires décosystème diversifiés les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.


Required Experience:

IC

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Key Skills

  • Data Analytics
  • Microsoft Access
  • SQL
  • Power BI
  • R
  • Data Visualization
  • Tableau
  • Data Management
  • Data Mining
  • SAS
  • Data Analysis Skills
  • Analytics

About Company

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Bij EY Studio+ creëren we transformatieve ervaringen die mensen in beweging brengen en markten vormgeven. We combineren design, technologie en commercieel inzicht, aangevuld met EY.ai, een verenigend platform en aangedreven door ons volledige spectrum van diensten.

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