Data Engineer Snowflake HF
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Job Summary
Dans le cadre de son développement HEPLINE recherche un Data Engineer Snowflake H/F pour une mission auprès de lun de nos clients du secteur de la télécommunication basé à Lyon.
Vous intégrerez une équipe dune dizaines de personnes afin dassurer la migration de BW vers Snowflake.
Vos principales missions seront les suivantes :
- Concevoir et développer les pipelines dingestion et de transformation des données depuis SAP et BW vers la plateforme Snowflake.
- Assurer la qualité la cohérence et la sécurité des données tout au long du processus de migration.
- Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles et techniques pour comprendre les besoins métiers et adapter les solutions data.
- Optimiser les performances des flux de données et veillez à leur scalabilité dans lenvironnement Snowflake.
- Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques autour des données.
- Contribuer à la résolution des incidents et à lamélioration continue des processus de migration
Qualifications :
Profil recherché
Vous disposez dune expérience confirmée de 3 ans minimum en tant que Data Engineer.
Vous maîtrisez un niveau danglais courant ainsi que les technologies de Snowflake/DBT/Airflow/SMP et SQL/Python.
Maîtriser SAP et BW est aussi un plus.
Savoir-être
Esprit déquipe et partage de connaissances
Capacité à travailler en autonomie et à être force de proposition
Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et métiers
Capacité à garder son sang-froid en situation dincident
Informations supplémentaires :
Pour mieux se connaître voici nos étapes de recrutement (réponse garantie) :
Entretien téléphonique (15 min)
Entretien RH (1 h) débrief des 2 exercices en ligne (non éliminatoires)
Entretien Manager (1 h)
Chez nous : mutuelle & transport à 50% tickets resto (95 à 60%) primes cooptation 1000 CSE intégration 2 semaines formation mobilité équipe soudée stabilité et croissance.
Videos YouTube dEverience :
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
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