Analytics Engineer Consultant Luxe, Retail, Hospitalité, Services CDI Digital Customer

Au sein du bureau de Paris la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe du Retail de la Beauté de lHospitalité des Services et des FMCG.

Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits digitalisation des parcours et processus métier amélioration de la connaissance client performance de la Supply Chain exploitation des données pour la recherche et linnovation refonte des modèles de distribution 

Au sein de la BU DC loffre Data Analytics & AI (80 consultants au sein de la communauté) accompagne les directions métiers Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing lautomatisation de processus via lIA la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

Nous recherchons des Analytics Engineers capables dintervenir tout au long de la chaîne de valeur data de la réflexion stratégique à la mise en œuvre opérationnelle. Vous accompagnerez nos clients dans la structuration de leurs usages data la définition dindicateurs de performance pertinents et le déploiement de solutions analytiques robustes. Vous évoluerez sur des environnements data modernes en vous appuyant sur SQL et Power BI (indispensable) avec selon les missions GCP BigQuery Databricks ou Snowflake. La maîtrise de dbt et/ou dautres outils de dataviz (Tableau Looker) constituera un véritable atout.

Case n1 :

Grand acteur mondial du Luxe

Dans un contexte de transformation majeure du SI accompagnement du groupe dans la refonte complète des usages Analytics pour les périmètres Retail et Finance.

• Cadrage des besoins métiers et définition des indicateurs de pilotage clés pour les directions Retail et Finance
• Modélisation des données en vue dune mise à disposition en self-service analytics pour les équipes métiers
• Spécification conception et pilotage des transformations des données brutes dans dbt (modèles règles de gestion tests de qualité)
• Contribution à la gouvernance data et à la structuration des usages Analytics
• Pilotage et delivery des nouveaux dashboards de performance et de pilotage de lentreprise (Power BI)

Case n2 :

Grand acteur international des Cosmétiques

Accompagnement dans la refonte de la méthodologie daudit des usines de production avec un fort enjeu de fiabilisation et de pilotage global.

• Cadrage du projet et formalisation des besoins des équipes Qualité Industrielles et Corporate
• Conception dun dashboard automatisé couvrant la collecte la transformation et la visualisation des données daudit
• Mise en place de vues analytiques à différents niveaux de granularité (zone géographique site usine)
• Transformation et structuration des données dans GCP / BigQuery
• Définition de la gouvernance data des rôles et des rituels de pilotage associés
• Construction du cockpit de pilotage pour le suivi des audits et la prise de décision

Case n3 : 

Grand acteur FMCG

Mise en place des dispositifs de pilotage data du plan stratégique visant à améliorer les compositions nutritionnelles des produits du groupe.

• Cadrage des nouveaux dashboards de pilotage : définition des KPI parcours utilisateurs et UX Design
• Préparation et transformation des données dans Databricks
• Delivery des dashboards de pilotage dans Power BI à destination des équipes Corporate et Métiers
• Structuration des indicateurs de suivi de la performance nutritionnelle à différentes échelles (produit gamme portefeuille)
• Cadrage de cas dusage dAdvanced Analytics pour faciliter les simulations (composition produit tendances dévolution...)

Qualifications :

Issu(e) dune école dingénieur (généraliste ou SI/Data) ou dune école de commerce avec une majeure Data & Analytics vous êtes un profil hybride à laise avec les sujets techniques tout en conservant une forte sensibilité business. Vous aimez comprendre les enjeux métiers challenger lexistant et traduire les besoins des directions Client Marketing Supply Chain Recherche & Innovation Retail & Distribution ou Commerciale en solutions data concrètes. Curieux(se) adaptable et orienté(e) impact vous appréciez les contextes de conseil où vous pouvez intervenir aussi bien en amont sur la vision et la stratégie data quau quotidien sur lexécution et ladoption des solutions. Vous souhaitez en particulier monter en compétences sur les aspects technologiques liées à la donnée (préparation transformation BI advanced analytics data science).

Votre curiosité intellectuelle vous permet de comprendre rapidement les spécificités de nos clients. Vous êtes doté.e dun esprit critique et analytique aiguisé dun très bon relationnel et dun sens prononcé du service et de lexcellence. Vous souhaitez intégrer des équipes favorisant la proximité et la transmission des savoirs. Vous recherchez un environnement de travail stimulant propice à lépanouissement personnel au sein dun cabinet de conseil reconnu et en pleine croissance.

Si votre objectif est dêtre acteur dun projet dentreprise ambitieux et de mettre à profit votre talent et votre enthousiasme dans une société qui saura vous proposer une trajectoire dynamique et des prises de responsabilités rapide donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes !

Informations supplémentaires :

Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time