Quality Assurance Analyst
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Job Location:
Monthly Salary:
Experience Required:
Posted on:
15 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
- Diseñar planes de prueba casos de prueba y criterios de aceptación para funcionalidades basadas en IA automatización y software tradicional.
- Ejecutar pruebas funcionales regresión API testing y pruebas exploratorias.
- Validar integraciones entre sistemas flujos automatizados y comportamiento esperado de agentes de IA.
- Participar desde el refinamiento para identificar riesgos inconsistencias o criterios mal definidos.
- Automatizar pruebas utilizando frameworks (Selenium Playwright Cypress u otros).
- Realizar pruebas de desempeño carga y estabilidad en flujos automatizados.
- Analizar resultados de pruebas documentar defectos y hacer seguimiento hasta su resolución.
- Validar métricas de calidad específicas para IA (accuracy robustez sesgos estabilidad output evaluado).
- Gestionar repositorios de pruebas datos de prueba ambientes y artefactos de QA.
- Colaborar con desarrolladores Data/ML engineers y Product Owner para asegurar la calidad integral del producto.
- Conocimientos en automatización de pruebas UI y API.
- Manejo de herramientas como Postman JMeter Selenium Cypress o similares.
- Conocimiento básico/intermedio de Python o JavaScript (para automatización).
- Comprensión de arquitecturas de microservicios APIs REST y colas de eventos.
- Familiaridad con conceptos de IA:
- validación de outputs
- pruebas de consistencia
- evaluación de prompts
- edge cases
- métricas funcionales.
- Conocimientos en CI/CD y versionamiento (Git GitLab/Jenkins/Azure DevOps).
- Uso de herramientas de gestión como Jira TestRail u otras.
- 24 años en roles de QA manual y automatizado.
- Experiencia en pruebas de integraciones automatización y productos basados en IA (deseable).
Required Skills:
Product Owner Mid Level (Automatización & Agentes de IA) Resumen del Rol El Product Owner será responsable de definir priorizar y gestionar el backlog de productos orientados a soluciones de automatización y agentes de inteligencia artificial. Actuará como puente entre stakeholders equipos técnicos y negocio garantizando que las funcionalidades entregadas maximicen valor sean viables y estén alineadas con la estrategia corporativa. Responsabilidades Clave Definir y comunicar la visión del producto para soluciones de automatización asistentes digitales y agentes de IA. Gestionar y priorizar el Product Backlog (enfocado en features de IA RPA integraciones modelos y pipelines). Traducir necesidades del negocio en US criterios de aceptación y artefactos funcionales. Liderar sesiones de grooming refinamiento y planificación con equipos de desarrollo arquitectura RPA y especialistas en IA. Asegurar trazabilidad entre requerimientos entregables y KPIs de impacto del negocio. Tomar decisiones basadas en datos utilizando métricas del producto analítica y comportamiento de usuarios. Coordinar con áreas como Seguridad Datos y Legal para asegurar cumplimiento normativo y ética en el uso de IA. Gestionar dependencias riesgos y roadmap del producto. Presentar demos funcionales a stakeholders validando incrementos y priorizaciones. Facilitar alineación entre equipos multidisciplinarios: desarrolladores científicos de datos ingenieros de ML QA negocio. Requisitos Técnicos Conocimiento sólido de SDLC metodologías ágiles y frameworks Scrum/Kanban. Experiencia gestionando productos que involucren: Automatización (RPA BPA integraciones). Agentes de IA / IA generativa / NLP / model serving. Comprensión funcional de APIs microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. Conocimiento general de MLOps data pipelines y evaluación de modelos (deseable). Capacidad para análisis funcional y modelado de procesos (BPMN es un plus).
Company Industry
IT Services and IT Consulting
Key Skills
- Test Cases
- SQL
- Quality Assurance
- Agile
- TFS
- Jira
- Software Testing
- Test Automation
- Cucumber
- QA/QC
- SDLC
- Selenium
