Data Analyst Stage pr-emploi
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1 Vacancy
Job Description
Offre de stage premploi : Data Analyst
A propos de data354
Data 354 est un pure player de services autour de la donne : stratgie architecture data engineering data science etc.
Nous soutenons les organisations publiques et prives tout au long de leur parcours des donnes aux ides aux dcisions et la cration de valeur en leur fournissant des services de gestion de donnes et en dveloppant des solutions danalyse prdictive de qualit suprieure.
En capitalisant sur notre centre de ressources Abidjan GrandBassam et Paris nous accompagnons nos clients de toutes tailles dans la valorisation de leurs donnes :
Data Strategy : Stratgie gouvernance data & IA audits valuation maturit...
Data for Institutions : Opendata politiques publiques rglementation...
Data Management : Infrastructures Big Data & tempsrel data catalog
Data Intelligence : Business Intelligence Intelligence Artificielle RPA...
La mission de Data 354 est simple : devenir la socit de rfrence en conseil data en Afrique de lOuest. Nous voulons tre un pure player de la data bas en Afrique pour lAfrique et par des passionns du continent.
Nous accompagnons des grands comptes ivoiriens et europens dans leur stratgie et implmentation data.
A propos de loffre demploi
Pourquoi ce rle est important
Chez data354 nous aidons les entreprises et les institutions exploiter leur patrimoine de donnes pour amliorer leurs performances. Le Data Analyst joue en cela un rle cl en transformant les donnes brutes en insights exploitables pour nos clients leur permettant ainsi doptimiser leurs stratgies et processus mtiers.
Ce que vous ferez
En tant que Data Analyst Stagiaire votre rle sera daccompagner nos clients dans la mise en place dinfrastructures dcisionnelles garantissant un reporting fiable robuste et scuris des donnes grce la combinaison dune bonne comprhension des besoins mtiers une gouvernance fine des donnes et une matrise des solutions technologiques.
Vous travaillerez avec une quipe dingnieurs talentueux au sein de diverses quipes agiles rparties dans lorganisation.
Vous jouerez un rle central dans lexploitation et la valorisation des donnes de nos clients et vous serez impliqu dans des missions varies et stratgiques :
Comprendre les problmes et les besoins des clients et proposer les solutions idales
Participer la conception darchitectures permettant de rpondre ces besoins;
Participer la mise en place de ces architectures (datawarehouses datalakes ETL)
Participer conception et la mise en place de plans de gouvernances des donnes;
Missions principales
1. Analyse et exploitation des donnes :
Collecter nettoyer et structurer les donnes issues de diffrentes sources (ERP CRM web analytics IoT etc..
Raliser des analyses exploratoires pour identifier les tendances corrlations et anomalies.
Concevoir des modles prdictifs et des analyses avances pour aider la prise de dcision.
Fournir des recommandations bases sur des insights datadriven.
2. Cration de dashboards et reporting :
Dvelopper et maintenir des tableaux de bord interactifs et automatiss sur Power BI Tableau Looker ou dautres outils.
Assurer un suivi des indicateurs cls de performance (KPIs) et produire des rapports dtaills.
Travailler en lien avec les quipes mtiers pour garantir la pertinence et lutilit des dashboards.
3. Optimisation de la gouvernance et de la qualit des donnes :
Mettre en place des rgles et standards pour assurer la qualit et la cohrence des donnes.
Participer loptimisation des processus de gestion des donnes
Travailler sur des projets damlioration continue pour garantir lintgrit des donnes et leur exploitation optimale.
4. Collaboration avec les quipes techniques et mtiers :
Travailler en troite collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists sur des projets analytiques avancs.
Contribuer la documentation et lamlioration des pipelines de donnes.
Apporter un support analytique aux diffrentes quipes mtiers pour amliorer la prise de dcision.
propos de vous
Formation : Diplme en Mathmatiques statistiques informatique ingnierie ou science de donnes.
Comptences Techniques :
Matrise des outils de visualisation de donnes : Power BI Tableau Looker ou quivalents.
Excellente comprhension des bases de donnes et du SQL : capacit extraire manipuler et structurer des donnes efficacement.
Comptences en programmation pour lanalyse de donnes : Python (pandas numpy scikitlearn) et/ou R.
Connaissances en statistiques et en modlisation pour interprter les donnes et proposer des analyses pertinentes.
Une apptence pour lapprentissage machine et les modles prdictifs serait un plus.
Une exprience avec des outils de gestion et de transformation des donnes (ETL pipelines de donnes) serait apprcie.
Comptences gnrales :
Analyse et rsolution de problmes : Vous avez un esprit critique et savez manipuler des donnes complexes pour en extraire des insights actionnables.
Dynamisme et rsilience : Vous aimez relever les dfis et atteindre des objectifs ambitieux dans un environnement en constante volution.
Excellente communication : Vous savez vulgariser des concepts techniques et prsenter vos analyses de manire impactante aux quipes mtier.
Organisation et rigueur : Vous tes autonome et capable de grer plusieurs tches en parallle avec un bon sens des priorits.
Esprit collaboratif : Vous apprciez le travail en quipe le partage de connaissances et lapprentissage continu.
Curiosit et passion pour la data : Vous suivez les tendances du secteur et tes motiv par linnovation en Afrique.
Franais courant langlais tant un atout pour voluer sur des projets internationaux.
Pourquoi nous rejoindre
Rejoindre data354 cest intgrer une entreprise en pleine croissance avec une forte culture entrepreneuriale. En nous rejoignant vous bnficierez :
Dune exprience immersive et formatrice au sein dune quipe dexperts passionns.
Dune opportunit unique de travailler sur des projets denvergure avec des grands comptes africains.
Dun environnement stimulant et innovant ax sur lapprentissage et lamlioration continue.
Dune possibilit dvolution rapide dans un secteur en pleine en plein essor.
Process
Pour postuler rendezvous sur notre page career : https://data354/fr/career
Vous serez amen suivre le processus suivant :
Entretien RH (Culture et motivation)
Test technique (Evaluation des comptences analytiques)
Djeuner avec le board
Proposition finale
Employment Type
Full Time
