DevOps Engineer AWS and Collibra Contractual

Conditions

Mandat de 6 mois

Industrie: Financier / Bancaire

Mode de travail : Hybride

Dès que possible

Ingénieure DevOps / Plateforme Data AWS Kubernetes & Collibra Data Quality

Contexte

Nous recherchons une Ingénieure DevOps orientée plateformes data pour concevoir déployer et opérer des solutions de qualité et de gouvernance des données dans le cloud AWS avec un focus particulier sur Collibra Data Quality (ou outil équivalent) déployé sur Kubernetes (EKS).

Ce rôle se situe au croisement du Cloud du DevOps et de la data en collaboration étroite avec les équipes Data Sécurité et Architecture.

Responsabilités principales

• Concevoir déployer et exploiter des plateformes data basées sur AWS (EKS EC2 RDS S3 IAM VPC) en respectant les bonnes pratiques de performance sécurité et résilience.
• Déployer configurer et maintenir Collibra Data Quality (ou solution équivalente de data quality/gouvernance) dans un environnement Kubernetes (EKS) incluant la gestion des charts Helm des ingress du scaling et de la supervision.
• Automatiser linfrastructure et les déploiements via des pipelines CI/CD (Jenkins GitLab CI GitHub Actions ArgoCD etc.) et des outils dInfrastructure as Code (Terraform CloudFormation ou équivalents).
• Mettre en place et améliorer en continu la surveillance le logging et lalerting (CloudWatch Prometheus Grafana Datadog) pour garantir disponibilité performances et SLO définis avec les équipes métiers.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering Data Governance et Sécurité pour intégrer Collibra DQ dans lécosystème existant (data lakes entrepôts de données pipelines outils BI).
• Contribuer à la définition et à lindustrialisation des golden paths et standards de déploiement pour les solutions data et de gouvernance (templates scripts documentation best practices).
• Participer au diagnostic et à la résolution des incidents de production (run 24/7 possible selon le contexte) et aux plans damélioration continue (performance fiabilité coûts).
• Documenter les architectures procédures et bonnes pratiques et partager la connaissance au sein de léquipe (wikis runbooks revues techniques).

Profil recherché

• Expérience significative (idéalement 46 ans) en tant quIngénieure DevOps / Cloud / Platform avec une forte exposition aux environnements data (data platforms data quality data governance).
• Excellente maîtrise des services AWS liés aux plateformes data : EKS EC2 RDS S3 IAM VPC sécurité réseau (Security Groups NACL KMS etc.).
• Expérience concrète en déploiement et exploitation de solutions data sur Kubernetes idéalement Collibra Data Quality Collibra Data Governance ou un outil équivalent (Ataccama Informatica DQ Talend DQ).
• Compétences solides en conteneurisation et orchestration : Docker Kubernetes Helm gestion de clusters (EKS ou équivalent) ingress configuration réseau et sécurité.
• Pratique confirmée de lInfrastructure as Code (Terraform CloudFormation ou similaire) et des pipelines CI/CD (Jenkins GitLab CI Azure DevOps ArgoCD GitHub Actions).
• Bonnes connaissances des concepts de gouvernance des données data quality metadata management et des enjeux de fiabilité des données dans un contexte analytique.
• Solides compétences en diagnostic et résolution de problèmes avec un mindset automatisation fiabilité et sécurité by design.
• Capacité à collaborer avec des profils variés (data engineers architectes sécurité métiers) et à vulgariser des sujets techniques complexes.

Atouts / Nice to have

• Expérience spécifique avec Collibra Data Quality (configuration intégration avec les systèmes sources/targets tuning des jobs et des règles).
• Connaissances en scripting (Python Bash Go) pour automatiser les tâches dexploitation et les intégrations.
• Expérience dans des environnements fortement réglementés (banque assurance santé secteur public) ou à forte criticité data.
• Notions de DevSecOps (sécurité des workloads Kubernetes IAM avancé politiques réseau secrets management policyascode).

Ce que le poste offre

• Lopportunité de jouer un rôle clé dans la fiabilité et la qualité des données de lorganisation en étant au cœur de la plateforme de gouvernance et de data quality.
• Un environnement technique moderne (AWS Kubernetes CI/CD IaC) avec une forte autonomie sur les choix doutillage et darchitecture.
• Une collaboration transverse avec les équipes Data IT et métiers et un fort potentiel dévolution vers des rôles de Lead DevOps / Platform ou dArchitecte Data/Cloud.