Gerente de Engenharia de Dados

Com 125 anos a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos e especiais do mundo. No Brasil também produz aços planos e minério de o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro é referência de internacionalização no setor industrial do país está presente em vários países nas Américas e conta com 30 mil colaboradores.

A pessoa Gerente de Dadosliderará iniciativas estratégicas de dados conectando tecnologia e negócio. Essa pessoa será responsável por impulsionar a maturidade analítica da organização garantindo soluções escaláveis eficientes e orientadas a valor.

Principais Responsabilidades:

• Liderar projetos deengenharia de dados de ponta a ponta desde a ideação até a entrega de valor ao negócio.
• Direcionar a implantação deprodutos de dados alinhando a estratégia técnica aos objetivos corporativos.
• Atuar de formahands-on na modelagem de dados assegurando boas práticas de engenharia e arquitetura.
• Gerenciar e desenvolver umtime técnico de engenheiros de dados promovendo crescimento engajamento e excelência técnica.
• Garantirqualidade performance controle de custos e escalabilidadedas soluções de dados.
• Realizar agestão de fornecedores e times terceirosde engenharia de dados.
• Responsabilizar-se pelasustentação e evolução dos pipelines de dados existentes.

Requisitos:

• Experiência sólida emengenharia de dados.
• Domínio de ferramentas e conceitos deETL Databricks Data Lake e Business Intelligence.
• Experiência emprogramação com Python SQL bancos de dados e Spark.
• Conhecimento emferramentas de orquestração de dados(como Airflow Azure Data Factory ou Control-M).
• Vivência comarquiteturas modernas de dadose pipelines escaláveis.
• Experiência emmodelagem de dados e construção de Data Marts.
• Atuação emambientes de nuvem(Azure AWS ou GCP).
• Inglês Avançadopara conversação.

Diferenciais:

• Conhecimento emambientes SAP ou similares.
• Experiência comDataOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados.
• Atuação emprojetos de produtos de dados e analytics avançado.
• Certificaçõesem engenharia de dados ou cloud.
• Perfilcolaborativo com forte orientação a resultados inovação e melhoria contínua.

#LI-RM1

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência gênero idade identidade ou orientação sexual nacionalidade raça religião ou qualquer outra característica.