Programa Junior de Data & IA & IAGen

Estamos lanzando un Programa Junior de Data & Analytics dirigido a personas sin experiencia profesional pero con formación o conocimientos en el ámbito de datos: Data Science Ingeniería de Datos Análisis de Datos Matemáticas Estadística Informática u otras disciplinas STEM afines.

Este programa tiene como objetivo incorporar talento joven formarlo intensivamente y acompañarlo en su desarrollo profesional para que pueda integrarse en equipos reales de proyectos utilizando tecnologías punteras del ecosistema de datos.

Durante el programa las personas seleccionadas recibirán formación oficial y práctica en Databricks Microsoft Fabric y Snowflake además de participar en proyectos reales en clientes siempre acompañados por perfiles senior del área.

Qué ofrecemos

• Plan de formación estructurado y tutorizado en:
  • Databricks (Spark Delta Lake MLflow).
  • Microsoft Fabric (Data Engineering Lakehouse Power BI Pipelines).
  • Snowflake (arquitectura SQL avanzado pipelines seguridad).
• Trabajo en proyectos reales desde etapas tempranas con seguimiento continuo.
• Mentorización directa de especialistas senior en Data Engineering Data Science y Arquitectura de Datos.
• Itinerario de crecimiento profesional hacia roles como:
  • Data Engineer
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Cloud Data Specialist
• Ambiente colaborativo orientado al aprendizaje y la innovación.

Responsabilidades durante el Programa

• Participar en sesiones formativas técnicas y workshops internos.
• Aprender y aplicar conceptos de ingeniería y analítica de datos en entornos cloud.
• Colaborar en la construcción de pipelines modelos de datos y soluciones analíticas.
• Apoyar en tareas de integración transformación calidad y gobierno del dato.
• Documentar procesos y buenas prácticas dentro de los proyectos asignados.
• Trabajar en equipo junto con perfiles de mayor seniority siguiendo metodologías ágiles.

Qualifications :

Requisitos Mínimos

• Sin necesidad de experiencia previa profesional.
• Formación en áreas relacionadas con datos o tecnología:
  • Data Science Ingeniería Informática Matemáticas Estadística Física Telecomunicaciones etc.
  • O formación en bootcamps másteres o cursos especializados en Data & Analytics.
• Conocimientos básicos de:
  • SQL
  • Python
  • Modelado de datos o conceptos de Machine Learning
• Actitud curiosa orientada al aprendizaje continuo.
• Habilidad para trabajar en equipo y comunicar ideas técnicas.

Información adicional :

Competencias Personales Deseadas

• Capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Motivación por desarrollar una carrera en el mundo del dato.
• Proactividad ganas de aprender y asumir retos.
• Adaptabilidad y flexibilidad para trabajar en entornos cambiantes.

Se valorará adicionalmente

• Conocimientos previos en herramientas cloud (Azure AWS GCP).
• Certificaciones oficiales en AWS o Azure.
• Notiones de Big Data Spark o modelado estadístico.
• Participación en proyectos personales trabajos académicos o repositorios en GitHub.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time