Scientifique principale, Données

À propos du poste

Nous recherchons une Scientifique de données principale hautement motivée et axée sur limpact pour rejoindre notre équipe de science des données. Dans ce rôle vous serez responsable de la résolution de problèmes commerciaux complexes et à fort impact en utilisant la science des données et lapprentissage automatique (machine learning) tout en concevant des systèmes de décision qui influencent directement lexpérience client et les résultats de lentreprise.

Vous travaillerez sur des problématiques ambiguës tout au long du parcours client en collaborant étroitement avec les équipes de produit dingénierie et de gestion pour concevoir développer et déployer des solutions fondées sur les données. Ce poste exige un grand sens des responsabilités une capacité à traduire les enjeux commerciaux en cadres analytiques et une compréhension approfondie de la manière de mesurer et de stimuler limpact commercial par lexpérimentation. Vous contribuerez à des domaines clés tels que la personnalisation loptimisation des prix et la détection de la fraude.

En tant que membre senior de léquipe vous jouerez également un rôle essentiel dans la définition des meilleures pratiques le mentorat des membres plus juniors et la contribution à lévolution à long terme des capacités en science des données chez SSENSE.

Ce que vous ferez

Développement de bout en bout :

• Responsabilité (Ownership) : Diriger le cycle de vie complet des solutions de DS de la formulation initiale du problème au déploiement en production et à la surveillance.

• Exécution : Créer des modèles de ML évolutifs et des systèmes de décision conçus pour résoudre des défis commerciaux ambigus.

• Maintenance : Assurer la santé à long terme des modèles via le suivi des performances le contrôle de la dérive (drift monitoring) et le réentraînement.

Stratégie commerciale et impact :

• Traduction : Transformer des données complexes en recommandations exploitables qui stimulent les revenus la conversion et lengagement.

• Partenariat : Collaborer avec les parties prenantes pour aligner les initiatives de science des données avec les objectifs commerciaux à fort impact.

Qualité et imputabilité :

• Normes : Maintenir une qualité de code élevée et assumer lentière responsabilité de la précision des modèles.

• Surveillance : Superviser tous les systèmes daide à la décision en direct afin de garantir des performances fiables.

Leadership technique et architecture :

• Conception : Partenaire des équipes dingénierie et de plateforme ML pour construire des architectures évolutives et faciles à maintenir.

• Innovation : Rester à laffût des technologies émergentes (LLM Deep Learning) et encadrer les membres plus juniors de léquipe.

• Gouvernance : Faire évoluer les standards organisationnels pour les outils et les méthodologies de science des données.

Qualifications :

• Éducation : Maîtrise ou Doctorat dans un domaine quantitatif (Génie Informatique Statistiques ou Mathématiques).

• Impact concret : Plus de 4 ans dexpérience en science des données ou en analytique avec des antécédents éprouvés dans lobtention de résultats commerciaux mesurables.

• Exécution de bout en bout : Expérience démontrée dans la conception le déploiement et la maintenance de produits de données et de solutions dapprentissage automatique (ML) en environnement de production.

• Maîtrise technique : Grande compétence en Python et SQL incluant le contrôle de version (GitHub) et les technologies de manipulation de données.

• Expertise en modélisation : Solide maîtrise des techniques avancées notamment lapprentissage automatique les réseaux neuronaux et la résolution de problèmes quantitatifs.

• Connaissance du domaine : Expérience souhaitée dans le commerce électronique les solutions infonuagiques AWS ou des domaines spécialisés tels que les systèmes de recommandation la tarification et le classement (ranking).

• Bilinguisme : Maîtrise du français et de langlais tant à loral quà lécrit. Langlais est requis afin de communiquer avec les parties prenantes basées à lextérieur du Québec.

Ce qui vous distingue :

• Communication stratégique : Capacité à synthétiser des données techniques complexes en informations visuelles percutantes et exploitables tant pour les parties prenantes techniques que pour la direction.

• Résolution de problèmes analytiques : Très grand souci du détail et capacité à cartographier les interdépendances de systèmes complexes pour en évaluer rapidement limpact commercial global.

• Exécution résiliente : Attitude proactive axée sur les solutions ( can-do ) avec la capacité de sépanouir et de générer des résultats de manière autonome dans des environnements ambigus au rythme rapide.

• Collaboration interpersonnelle : Esprit déquipe marqué et habiletés relationnelles nécessaires pour travailler efficacement à tous les niveaux de lorganisation.

• Logique axée sur la performance : Expert dans lutilisation dapproches quantitatives pour surmonter les défis et livrer des solutions à fort impact sous pression.

Informations supplémentaires :

Pourquoi nous rejoindre:

• Prestations complémentaires en matière de santé et de soins dentaires y compris des programmes et une couverture complets en matière de santé mentale;
• Généreuse réduction pour les employés;
• Accès à la télémédecine et au programme daide aux employés et aux familles;
• Contributions équivalentes aux régimes dépargne et de retraite;
• Couverture de laffirmation des genres;
• Possibilité de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante qui repousse les limites de la technologie.

SSENSE est un employeur qui souscrit au principe de légalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin daménagements particuliers faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time