Anforderungen:
- Ableitung analytischer Anforderungen unter Berücksichtigung des Business-Kontexts und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen.
- Sammeln Bereinigen Transformieren und Strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken APIs).
- Integration und Aufbereitung von Daten sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datensätzen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) zur Identifikation von Mustern Trends und Optimierungspotenzialen.
- Interpretation der Ergebnisse im Business-Kontext sowie Aufbereitung für Management- und Stakeholder-Entscheidungen.
- Erstellung Pflege und Optimierung von KPI-Definitionen Reports und Dashboards.
- Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen sowie klare Kommunikation gegenüber Fachbereichen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Data Engineering IT Produktmanagement und Business-Stakeholdern).
- Mitarbeit in Projekten oder Leitung von Teilprojekten sowie Mitwirkung bei der Identifikation neuer datengetriebener Use Cases.
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium in Data Science Informatik Mathematik Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
- Kenntnisse in Statistik Datenanalyse und Machine Learning.
- Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI oder MicroStrategy).
- Erfahrung mit Datenintegration ETL-Prozessen oder Cloud- und Big-Data-Technologien von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
Zusätzliche Informationen :
- Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
- Selbstständige lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich darzustellen.
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Eigeninitiative und Interesse an datengetriebenen Innovationen.
Wir bieten eine befristete Anstellung für ein Jahr mit der Möglichkeit einer späteren Verlängerung.
* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Anforderungen: Ableitung analytischer Anforderungen unter Berücksichtigung des Business-Kontexts und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen.Sammeln Bereinigen Transformieren und Strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken APIs).Integration und Auf...
Anforderungen:
- Ableitung analytischer Anforderungen unter Berücksichtigung des Business-Kontexts und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen.
- Sammeln Bereinigen Transformieren und Strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Datenbanken APIs).
- Integration und Aufbereitung von Daten sowie Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datensätzen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) zur Identifikation von Mustern Trends und Optimierungspotenzialen.
- Interpretation der Ergebnisse im Business-Kontext sowie Aufbereitung für Management- und Stakeholder-Entscheidungen.
- Erstellung Pflege und Optimierung von KPI-Definitionen Reports und Dashboards.
- Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen sowie klare Kommunikation gegenüber Fachbereichen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Data Engineering IT Produktmanagement und Business-Stakeholdern).
- Mitarbeit in Projekten oder Leitung von Teilprojekten sowie Mitwirkung bei der Identifikation neuer datengetriebener Use Cases.
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium in Data Science Informatik Mathematik Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
- Kenntnisse in Statistik Datenanalyse und Machine Learning.
- Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI oder MicroStrategy).
- Erfahrung mit Datenintegration ETL-Prozessen oder Cloud- und Big-Data-Technologien von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse.
Zusätzliche Informationen :
- Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
- Selbstständige lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich darzustellen.
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Eigeninitiative und Interesse an datengetriebenen Innovationen.
Wir bieten eine befristete Anstellung für ein Jahr mit der Möglichkeit einer späteren Verlängerung.
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Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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