Desde WHO&Co. apoyamos a empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a AI Product Engineer / Prompt Engineer para diseñar desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa aplicadas directamente al producto integrando LLMs RAG systems agentes autónomos y workflows inteligentes que impulsen eficiencia calidad y escalabilidad.
El rol está fuertemente orientado a ingeniería y construcción en producción no a investigación académica. Buscamos a alguien que ya haya construido soluciones IA reales que combine criterio técnico mentalidad de producto y ejecución hands-on trabajando de forma muy cercana a equipos de producto y desarrollo.
Experiencia previa en SaaS B2B o startups tecnológicas será considerada un plus.
Responsabilidades Principales
IA aplicada al producto
Diseñar construir y optimizar prompts avanzados para generación análisis reasoning y automatización de flujos de negocio.
Implementar y mantener sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando embeddings pipelines de búsqueda contextual y vector databases.
Diseñar y orquestar agentes autónomos y workflows multi-agente (LangGraph LangChain u otros frameworks equivalentes).
Construir pipelines de ingestión documental para datos estructurados y no estructurados.
Optimizar latencia estabilidad y precisión de sistemas IA en entornos productivos.
Implementar mecanismos básicos de monitoreo y evaluación de performance de soluciones IA.
Desarrollo e ingeniería
Programar servicios backend en Python para integrar modelos agentes y flujos de datos.
Diseñar y consumir APIs orientadas a producto.
Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor Copilot Claude ChatGPT etc.) como parte del flujo de trabajo.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería asistida por IA: testing documentación y automatización.
Participar en despliegues ligeros y mejoras continuas del stack técnico.
Colaboración y producto
Trabajar de forma directa con equipos de producto y desarrollo para integrar IA de manera nativa en funcionalidades existentes y nuevas.
Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas basadas en IA generativa.
Proponer mejoras experimentos y prototipos que fortalezcan el uso estratégico de IA dentro del producto.
Comunicar resultados técnicos de forma clara a stakeholders no técnicos.
Requisitos
Requisitos
Formación
La experiencia práctica en proyectos reales será altamente valorada por sobre la formación formal.
Experiencia y Skills Técnicos
IA / LLMs
Experiencia práctica en prompt engineering aplicado a casos reales.
Experiencia construyendo RAG systems en producción.
Manejo de embeddings y vector stores (Qdrant Chroma Pinecone u otros).
Uso de frameworks como LangChain LangGraph o equivalentes.
Integración de modelos como OpenAI Claude Gemini Llama u otros.
Software Engineering
Dominio de Python para desarrollo backend y orquestación de flujos IA.
Construcción de APIs y servicios orientados a producto.
Control de versiones (GitHub/GitLab).
Experiencia básica con CI/CD testing y documentación.
Plus
Stack Producto
Experiencia fullstack (TypeScript React Svelte u otros frameworks modernos).
Experiencia en productos SaaS B2B o startups.
Conocimiento de arquitectura API (REST / GraphQL).
Experiencia con plataformas cloud ligeras (Vercel Cloud Run AWS).
Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad.
Agentes y despliegue
Construcción de workflows multi-agente.
Optimización de pipelines IA y latencia.
Uso de Docker para desarrollo y despliegue.
Habilidades Blandas
Pensamiento crítico y capacidad de resolver problemas complejos.
Alta autonomía y mentalidad builder.
Orientación a producto y a impacto real en negocio.
Capacidad de experimentación continua.
Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
RESIDIR EN COLOMBIA (Requisito Excluyente)
Required Skills:
Buscamos un/a desarrollador/a que: Disfrute construir producto no solo código. Tenga curiosidad por entender por qué y para quién se desarrolla. Utilice la IA como herramienta de apoyo manteniendo criterio técnico propio. Quiera crecer hacia un rol de Product Engineer combinando desarrollo y visión de producto. Valore el trabajo colaborativo y el aprendizaje continuo.
Required Education:
Formación técnica en desarrollo de software o carreras afines (formal o autodidacta).Se valora la experiencia práctica por sobre la formación académica tradicional.
Desde WHO&Co. apoyamos a empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a AI Product Engineer / Prompt Engineer para diseñar desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa aplicadas directamente al producto integrando LLMs RAG systems agentes autónomos y workflows inte...
Desde WHO&Co. apoyamos a empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a AI Product Engineer / Prompt Engineer para diseñar desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa aplicadas directamente al producto integrando LLMs RAG systems agentes autónomos y workflows inteligentes que impulsen eficiencia calidad y escalabilidad.
El rol está fuertemente orientado a ingeniería y construcción en producción no a investigación académica. Buscamos a alguien que ya haya construido soluciones IA reales que combine criterio técnico mentalidad de producto y ejecución hands-on trabajando de forma muy cercana a equipos de producto y desarrollo.
Experiencia previa en SaaS B2B o startups tecnológicas será considerada un plus.
Responsabilidades Principales
IA aplicada al producto
Diseñar construir y optimizar prompts avanzados para generación análisis reasoning y automatización de flujos de negocio.
Implementar y mantener sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando embeddings pipelines de búsqueda contextual y vector databases.
Diseñar y orquestar agentes autónomos y workflows multi-agente (LangGraph LangChain u otros frameworks equivalentes).
Construir pipelines de ingestión documental para datos estructurados y no estructurados.
Optimizar latencia estabilidad y precisión de sistemas IA en entornos productivos.
Implementar mecanismos básicos de monitoreo y evaluación de performance de soluciones IA.
Desarrollo e ingeniería
Programar servicios backend en Python para integrar modelos agentes y flujos de datos.
Diseñar y consumir APIs orientadas a producto.
Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor Copilot Claude ChatGPT etc.) como parte del flujo de trabajo.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería asistida por IA: testing documentación y automatización.
Participar en despliegues ligeros y mejoras continuas del stack técnico.
Colaboración y producto
Trabajar de forma directa con equipos de producto y desarrollo para integrar IA de manera nativa en funcionalidades existentes y nuevas.
Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas basadas en IA generativa.
Proponer mejoras experimentos y prototipos que fortalezcan el uso estratégico de IA dentro del producto.
Comunicar resultados técnicos de forma clara a stakeholders no técnicos.
Requisitos
Requisitos
Formación
La experiencia práctica en proyectos reales será altamente valorada por sobre la formación formal.
Experiencia y Skills Técnicos
IA / LLMs
Experiencia práctica en prompt engineering aplicado a casos reales.
Experiencia construyendo RAG systems en producción.
Manejo de embeddings y vector stores (Qdrant Chroma Pinecone u otros).
Uso de frameworks como LangChain LangGraph o equivalentes.
Integración de modelos como OpenAI Claude Gemini Llama u otros.
Software Engineering
Dominio de Python para desarrollo backend y orquestación de flujos IA.
Construcción de APIs y servicios orientados a producto.
Control de versiones (GitHub/GitLab).
Experiencia básica con CI/CD testing y documentación.
Plus
Stack Producto
Experiencia fullstack (TypeScript React Svelte u otros frameworks modernos).
Experiencia en productos SaaS B2B o startups.
Conocimiento de arquitectura API (REST / GraphQL).
Experiencia con plataformas cloud ligeras (Vercel Cloud Run AWS).
Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad.
Agentes y despliegue
Construcción de workflows multi-agente.
Optimización de pipelines IA y latencia.
Uso de Docker para desarrollo y despliegue.
Habilidades Blandas
Pensamiento crítico y capacidad de resolver problemas complejos.
Alta autonomía y mentalidad builder.
Orientación a producto y a impacto real en negocio.
Capacidad de experimentación continua.
Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
RESIDIR EN COLOMBIA (Requisito Excluyente)
Required Skills:
Buscamos un/a desarrollador/a que: Disfrute construir producto no solo código. Tenga curiosidad por entender por qué y para quién se desarrolla. Utilice la IA como herramienta de apoyo manteniendo criterio técnico propio. Quiera crecer hacia un rol de Product Engineer combinando desarrollo y visión de producto. Valore el trabajo colaborativo y el aprendizaje continuo.
Required Education:
Formación técnica en desarrollo de software o carreras afines (formal o autodidacta).Se valora la experiencia práctica por sobre la formación académica tradicional.
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