Ingénieure IA Machine Learning Confirmée
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
3 days ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Tes responsabilités:
Développement & modélisation
Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (supervisé / non supervisé) selon les cas dusage.
Développer des solutions IA appliquées à des données structurées textuelles ou images.
Explorer des approches GenAI / LLM (RAG assistants automation) .
Industrialisation
Mettre en production des modèles et solutions IA (API batch pipelines).
Travailler sur la reproductibilité et la robustesse : versioning tests monitoring retraining.
Contribuer à améliorer linfrastructure ML : pipelines déploiement monitoring gestion des datasets.
Collaboration
Travailler avec les équipes produit / métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes.
Documenter et partager les bonnes pratiques (revues patterns code quality).
Participer à la montée en compétence collective : pair programming mentoring possible.
Profil recherché :
3 ans dexpérience en IA / ML (contexte projet ou production).
Très bonne maîtrise de Python (pandas numpy).
Expérience avec au moins un framework ML : scikit-learn PyTorch TensorFlow.
Solide compréhension des bases : statistiques entraînement métriques validation.
Capacité à livrer une solution IA en production (API pipeline batch).
Bon esprit de communication et sens produit / impact.
Atouts appréciés (mais non obligatoires)
Notions ou expérience MLOps : Docker CI/CD MLflow monitoring
Expérience cloud : AWS / GCP / Azure
GenAI / LLM : RAG embeddings prompt LangChain etc.
Expérience en computer vision ou NLP
Expérience en contexte conseil / multi-projets
Key Skills
- Industrial Maintenance
- Machining
- Mechanical Knowledge
- CNC
- Precision Measuring Instruments
- Schematics
- Maintenance
- Hydraulics
- Plastics Injection Molding
- Programmable Logic Controllers
- Manufacturing
- Troubleshooting
About Company
GoMind accompagne les équipes techniques dans la création et la livraison d’applications éthiques, durables et performantes grâce au Green IT. Notre modèle repose sur la transparence, la responsabilité partagée et l’accompagnement personnalisé.
