Développeureuse principale en IA appliquée

Nous recherchons une Développeureuse principale en IA appliquée hautement qualifiée et motivée pour rejoindre notre équipe innovante. Ce rôle est essentiel pour transformer la recherche complexe en IA en solutions daffaires pratiques évolutives et à fort impact. LeLa candidate idéale combinera une expertise technique approfondie avec une solide vision produit et un sens des affaires aiguisé afin doffrir les meilleures expériences dIA de leur catégorie.

Ce poste est axé sur la génération de résultats commerciaux mesurables grâce à lIA avec une répartition du temps entre le développement (50 %) la stratégie (30 %) et la recherche (20 %).

Ce que vous ferez:

• Développement et maintenance de systèmes dIA : Construire intégrer et maintenir des modèles et des systèmes dIA performants déployés en production.

• Architecture évolutive : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines robustes évolutifs et efficaces pour le déploiement de modèles dIA dans des environnements de production.

• Gestion du cycle de vie des modèles : Assumer la responsabilité de lensemble du cycle de vie du développement des modèles incluant le versionnage la surveillance le réentraînement loptimisation de la latence et lobservabilité.

• Traduction commerciale et stratégie : Traduire des besoins commerciaux complexes en solutions claires et mesurables propulsées par lIA en veillant à ce que la technologie saligne sur les objectifs stratégiques de lentreprise.

• Innovation et prototypage : Repousser les limites de linnovation en concevant et en construisant des pipelines de pointe tels que des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) multimodaux ou génératifs.

Qualifications :

• Formation : Maîtrise ou doctorat en informatique apprentissage automatique (Machine Learning) science des données ou dans un domaine technique connexe.

• Expérience : Plus de 5 ans dexpérience professionnelle en apprentissage automatique appliqué ou en ingénierie de lIA avec un historique documenté dimpact au niveau de la production.

• Déploiement en production : Expérience éprouvée dans le déploiement réussi de modèles avancés de ML et de Deep Learning (ex. : LLM vision par ordinateur ou systèmes de recommandation) du stade de prototype à la production à grande échelle.

• Expertise MLOps : Expertise dans la conception et la mise en œuvre de pipelines MLOps évolutifs à faible latence et darchitectures de service de modèles.

• Compétences Cloud : Expérience pratique approfondie de la gestion des charges de travail dIA sur les principales plateformes cloud (AWS de préférence) en utilisant les pratiques MLOps modernes.

• Connaissance du domaine : Une expérience dans les applications dIA pour le commerce électronique ou la vente au détail (personnalisation recherche ou tarification dynamique) est un atout.

Ce qui vous distingue :

• Sens des affaires et vision produit : Forte capacité à comprendre limpact commercial des solutions dIA à prioriser les fonctionnalités en fonction de leur impact potentiel et à défendre lexpérience utilisateur.

• Systèmes dIA avancés : Expérience pratique approfondie de la mise en œuvre et de loptimisation des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG).

• Maîtrise des LLM : Expertise dans le travail avec des modèles de langage de grande taille (LLM) commerciaux ou open-source.

• Optimisation de modèles : Expérience concrète de lajustement fin (fine-tuning) de réseaux de neurones (ex. : transfert dapprentissage) pour des applications spécifiques et de loptimisation des modèles pour linférence en production.

Informations supplémentaires :

Pourquoi nous rejoindre: 

• Assurance santé et dentaires et plans de santé mentale.

• Programme parental.

• Rabais sur le .

• Régime dépargne et de retraite.

• Couverture de laffirmation du genre.

• La chance de travailler avec des technologies de pointe et une équipe innovante.

SSENSE est un employeur qui souscrit au principe de légalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous avez besoin daménagements particuliers faites-le nous savoir. Nous ferons de notre mieux pour vous satisfaire !

#LI-Hybrid Télétravail hybride 

#SSENSEFR

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time