Objetivo del Puesto
Analizar grandes volúmenes de datos para generar modelos predictivos y soluciones basadas en inteligencia artificial que apoyen la toma de decisiones estratégicas. El Data Scientist será responsable de diseñar implementar y optimizar algoritmos y procesos de análisis asegurando la calidad y confiabilidad de los resultados.
Qualifications :
Responsabilidades Principales
- Recopilar limpiar y transformar datos provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollar modelos de Machine Learning modelos predictivos y soluciones de IA.
- Implementar procesos de análisis en entornos distribuidos utilizando Apache Spark y PySpark.
- Generar reportes y dashboards para comunicar hallazgos a stakeholders.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Documentar procesos y modelos en plataformas colaborativas (Confluence/Jira).
- Garantizar la calidad y reproducibilidad de los modelos mediante prácticas de MLOps.
Requisitos Técnicos (Obligatorios)
- Lenguajes: Python R SQL.
- Frameworks: Apache Spark PySpark TensorFlow.
- Bibliotecas/Plataformas: Pandas NumPy Jupyter Notebook Jupyter Lab.
- Modelos/Estadística: Machine Learning Modelos Predictivos Inteligencia Artificial.
Herramientas Deseables
- Cloud & Big Data: GCP BigQuery Databricks Hadoop Vertex AI.
- MLOps: MLFlow.
- Visualización: Power BI Tableau Looker.
- Control de versiones: GitHub.
- Gestión: Confluence Jira.
- Conocimiento del sector Retail (deseable).
Competencias y Soft Skills
- Comunicación efectiva (oral y escrita).
- Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
- Pensamiento analítico y creativo.
- Resolución de problemas complejos.
- Liderazgo proactivo organización y autogestión.
- Capacidad de negociación y toma de decisiones basadas en datos.
- Atención al detalle con enfoque en objetividad y resultados.
Idioma
- Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado (lectura escritura y conversación técnica).
Formación Académica
- Licenciatura o Ingeniería en áreas como: Matemáticas Estadística Ciencias de Datos Computación Sistemas o afines.
Additional Information :
Lo que ofrecemos
- Programas de formación continua y certificaciones.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
- Cultura de innovación y colaboración.
- Programas de bienestar físico y emocional.
- Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
- Reconocimiento y recompensas por desempeño.
- Sueldo base
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Seguro de vida
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Vales de despensa
- Esquema 100% nómina
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Objetivo del PuestoAnalizar grandes volúmenes de datos para generar modelos predictivos y soluciones basadas en inteligencia artificial que apoyen la toma de decisiones estratégicas. El Data Scientist será responsable de diseñar implementar y optimizar algoritmos y procesos de análisis asegurando la...
Objetivo del Puesto
Analizar grandes volúmenes de datos para generar modelos predictivos y soluciones basadas en inteligencia artificial que apoyen la toma de decisiones estratégicas. El Data Scientist será responsable de diseñar implementar y optimizar algoritmos y procesos de análisis asegurando la calidad y confiabilidad de los resultados.
Qualifications :
Responsabilidades Principales
- Recopilar limpiar y transformar datos provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollar modelos de Machine Learning modelos predictivos y soluciones de IA.
- Implementar procesos de análisis en entornos distribuidos utilizando Apache Spark y PySpark.
- Generar reportes y dashboards para comunicar hallazgos a stakeholders.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Documentar procesos y modelos en plataformas colaborativas (Confluence/Jira).
- Garantizar la calidad y reproducibilidad de los modelos mediante prácticas de MLOps.
Requisitos Técnicos (Obligatorios)
- Lenguajes: Python R SQL.
- Frameworks: Apache Spark PySpark TensorFlow.
- Bibliotecas/Plataformas: Pandas NumPy Jupyter Notebook Jupyter Lab.
- Modelos/Estadística: Machine Learning Modelos Predictivos Inteligencia Artificial.
Herramientas Deseables
- Cloud & Big Data: GCP BigQuery Databricks Hadoop Vertex AI.
- MLOps: MLFlow.
- Visualización: Power BI Tableau Looker.
- Control de versiones: GitHub.
- Gestión: Confluence Jira.
- Conocimiento del sector Retail (deseable).
Competencias y Soft Skills
- Comunicación efectiva (oral y escrita).
- Trabajo en equipo y colaboración interdisciplinaria.
- Pensamiento analítico y creativo.
- Resolución de problemas complejos.
- Liderazgo proactivo organización y autogestión.
- Capacidad de negociación y toma de decisiones basadas en datos.
- Atención al detalle con enfoque en objetividad y resultados.
Idioma
- Inglés: Nivel Intermedio-Avanzado (lectura escritura y conversación técnica).
Formación Académica
- Licenciatura o Ingeniería en áreas como: Matemáticas Estadística Ciencias de Datos Computación Sistemas o afines.
Additional Information :
Lo que ofrecemos
- Programas de formación continua y certificaciones.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
- Cultura de innovación y colaboración.
- Programas de bienestar físico y emocional.
- Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
- Reconocimiento y recompensas por desempeño.
- Sueldo base
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Seguro de vida
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Vales de despensa
- Esquema 100% nómina
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
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