En tant quIngénieur Data vous rejoignez la Direction Back Office de notre DSI au sein de léquipe Data. Vous serez rattaché au responsable du pôle Data/BI pour agrandir léquipe data engineering.
Vous collaborerez étroitement avec larchitecte data les chefs de projet BI léquipe Intégration et les responsables projets de la DSI.
Le cœur de votre mission Acheminer transformer et mettre à disposition la donnée dans le respect des bonnes pratiques Data.
Les clés du succès Votre capacité à trouver des solutions pragmatiques et votre souci de lefficacité & la qualité de vos réalisations seront de vrais atouts pour mener à bien nos projets.
Vous évoluerez dans notre environnement technique: Snowflake AWS base de données Aurora PosgreSQL Mulesoft Talend et notre environnement fonctionnel: Storeland Open Bravo Manhattan Active Omni Adyen Oracle Cloud Finance Reflex Web Salesforce Commerce Cloud / CRM / Tableau
Exemples de projets en cours ou à venir auxquels vous pourriez contribuer :
- Accompagner nos métiers (IT) dans louverture de Snowflake pour leurs projets (Data Mesh)
- Modélisation du référentiel magasin en base de données
- Intégration des tickets de vente en provenance de différentes sources (ERP Retail plateformes e-commerce) et définition dun modèle cible unifié
- Exposer de la data (ventes stocks) vers des partenaires externes
Vos missions :
- Être responsable des bonnes pratiques dinjection modélisation consommation de la donnée dans votre environnement de base de données dans un souci constant de performance et doptimisation
- Recueillir les besoins métiers des différentes parties prenantes utilisatrices de solutions de collecte et de stockage de la donnée
- Assurer le suivi de production et la maintenance
- Collaborer avec léquipe Intégration pour faire développer les solutions techniques dingestion et de consommation de la donnée
- Développer les solutions techniques de stockage de la donnée
- Gérer la transformation de la donnée pour répondre aux besoins des utilisateurs
- Gérer le cycle de vie de la donnée conformément à la réglementation RGPD
- Prendre en charge la gestion des droits sur la base de données
- Veille technologique
Qualifications :
Vous justifiez dau moins 2 ans dexpérience en ingénierie data dont au moins 1 an sur Snowflake.
et avez acquis les compétences suivantes :
- Maitrise de Snowflake
- Maitrise avancée du SQL particulièrement sur Snowflake
- Connaissance des bonnes pratiques de base de données transactionnelles (PosgreSQLOracle DB)
- Expérience et connaissance des Clouds Providers (AWS GCP) plus particulièrement des services orienté Data(S3 SNS SQS Lambda Firehose)
- Conceptualisation base de données type Datawarehouse
- Connaissance des principes ELT/ELT
- Programmation (Python)
- Expérience des outils de data gouvernance (Collibra Informatica MDM) et data quality
Vous êtes pragmatique autonome orienté solution et performance.
Vous êtes curieux et avez envie dapprendre tout en faisant preuve dadaptation.
Vous êtes un bon communiquant agile engagé et attaché à la qualité de vos réalisation.
Informations supplémentaires :
#LI-Hybrid
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
En tant quIngénieur Data vous rejoignez la Direction Back Office de notre DSI au sein de léquipe Data. Vous serez rattaché au responsable du pôle Data/BI pour agrandir léquipe data engineering.Vous collaborerez étroitement avec larchitecte data les chefs de projet BI léquipe Intégration et les respo...
En tant quIngénieur Data vous rejoignez la Direction Back Office de notre DSI au sein de léquipe Data. Vous serez rattaché au responsable du pôle Data/BI pour agrandir léquipe data engineering.
Vous collaborerez étroitement avec larchitecte data les chefs de projet BI léquipe Intégration et les responsables projets de la DSI.
Le cœur de votre mission Acheminer transformer et mettre à disposition la donnée dans le respect des bonnes pratiques Data.
Les clés du succès Votre capacité à trouver des solutions pragmatiques et votre souci de lefficacité & la qualité de vos réalisations seront de vrais atouts pour mener à bien nos projets.
Vous évoluerez dans notre environnement technique: Snowflake AWS base de données Aurora PosgreSQL Mulesoft Talend et notre environnement fonctionnel: Storeland Open Bravo Manhattan Active Omni Adyen Oracle Cloud Finance Reflex Web Salesforce Commerce Cloud / CRM / Tableau
Exemples de projets en cours ou à venir auxquels vous pourriez contribuer :
- Accompagner nos métiers (IT) dans louverture de Snowflake pour leurs projets (Data Mesh)
- Modélisation du référentiel magasin en base de données
- Intégration des tickets de vente en provenance de différentes sources (ERP Retail plateformes e-commerce) et définition dun modèle cible unifié
- Exposer de la data (ventes stocks) vers des partenaires externes
Vos missions :
- Être responsable des bonnes pratiques dinjection modélisation consommation de la donnée dans votre environnement de base de données dans un souci constant de performance et doptimisation
- Recueillir les besoins métiers des différentes parties prenantes utilisatrices de solutions de collecte et de stockage de la donnée
- Assurer le suivi de production et la maintenance
- Collaborer avec léquipe Intégration pour faire développer les solutions techniques dingestion et de consommation de la donnée
- Développer les solutions techniques de stockage de la donnée
- Gérer la transformation de la donnée pour répondre aux besoins des utilisateurs
- Gérer le cycle de vie de la donnée conformément à la réglementation RGPD
- Prendre en charge la gestion des droits sur la base de données
- Veille technologique
Qualifications :
Vous justifiez dau moins 2 ans dexpérience en ingénierie data dont au moins 1 an sur Snowflake.
et avez acquis les compétences suivantes :
- Maitrise de Snowflake
- Maitrise avancée du SQL particulièrement sur Snowflake
- Connaissance des bonnes pratiques de base de données transactionnelles (PosgreSQLOracle DB)
- Expérience et connaissance des Clouds Providers (AWS GCP) plus particulièrement des services orienté Data(S3 SNS SQS Lambda Firehose)
- Conceptualisation base de données type Datawarehouse
- Connaissance des principes ELT/ELT
- Programmation (Python)
- Expérience des outils de data gouvernance (Collibra Informatica MDM) et data quality
Vous êtes pragmatique autonome orienté solution et performance.
Vous êtes curieux et avez envie dapprendre tout en faisant preuve dadaptation.
Vous êtes un bon communiquant agile engagé et attaché à la qualité de vos réalisation.
Informations supplémentaires :
#LI-Hybrid
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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