Scientifique des données

Vous joindre AbbVie signifie que vous ferez partie dune quipe de professionnels exceptionnels qui se sont engags avoir un impact remarquable sur la vie des patients. Chez AbbVie nous effectuons des recherches scientifiques rvolutionnaires lchelle mondiale au quotidien. AbbVie Canada est lun des meilleurs lieux de travail au Canada.

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AbbVie a pour mission de dcouvrir et doffrir des mdicaments novateurs pour rpondre des besoins importants en matire de sant aujourdhui et relever les dfis mdicaux de demain. AbbVie met tout en uvre afin davoir un impact remarquable sur la vie des gens dans divers secteurs thrapeutiques cls dont limmunologie loncologie les neurosciences les soins de la vue la virologie la sant des femmes et la gastroentrologie de mme que dans le domaine de lesthtique par le truchement des produits et services dAllergan Esthtique. 

Description du poste

Le Scientifique des donnes fournit de lexpertise technique dans le domaine de lanalytique avance/prdictive/prescriptive. Sa principale responsabilit est daider concevoir laborer et accrotre la capacit des projets en science des donnes. La personne titulaire de ce poste doit avoir un esprit hautement analytique et un fort penchant et une grande affinit pour lanalyse les mathmatiques et les statistiques. Le Scientifique des donnes nest pas seulement comptent en matire de mthodologies quantitatives et de programmation (simposant des normes leves en ce qui concerne les meilleures pratiques de codage) mais possde galement un sens aigu des affaires. Il doit avoir une passion pour lanalyse lexploration des donnes lapprentissage machine et une manire de rflchir originale. Il doit utiliser des comptences techniques et des mthodologies connexes et sefforcer de rester au fait des technologies de pointe en matire de science des donnes.

Principales responsabilits

• laborer des modles prdictifs innovateurs qui sont fiables volutifs et modulaires et mnent des rsultats pertinents pour les affaires.
• Soutenir les demandes de donnes ponctuelles des utilisateurs dentreprise qui amlioreront la productivit et lefficacit afin daccrotre le rendement de lentreprise.
• Maintenir optimiser accrotre la capacit et oprationnaliser les modles dapprentissage machine existants de concert avec des partenaires cls tels que les services mondiaux lquipe Engagement suprieur des clients les Solutions technologiques daffaires les chefs de projets et les fournisseurs/partenaires externes.
• Utiliser les ensembles de donnes de taille et de complexit diverses et laborer une faon originale de crer des solutions analytiques prdictives cratrices pour contourner les limites des donnes.
• Travailler avec les parties prenantes afin de dfinir les questions les exigences les chanciers les objectifs et les critres de succs commerciaux pour les initiatives lies la science des donnes.
• Travailler en troite collaboration avec ses collgues des Solutions technologiques daffaires afin dassurer une transition sans heurts des projets pilotes la production.
• Veiller ce que les lments et les projets en sciences des donnes avances soient mens dans les dlais dans les dlais avec prcision dans les limites du budget et conformment toutes les lignes directrices.
• Mettre en application votre expertise en matire dintelligence automatique/apprentissage machine/apprentissage profond pour livrer des modles analytiques avancs pour des projets commerciaux cls tout au long de la chane de valeur : exploration design mise en uvre et industrialisation des modles et produits en science des donnes.
• Crer maintenir et amliorer les rapports et les visualisations afin damliorer la comprhension et de permettre aux parties prenantes de prendre des dcisions daffaires claires.
• Effectuer des analyses exploratoires fournir des extraits de donnes et soutenir les activits commerciales essentielles. 

Qualifications :

Exigences du poste

• Baccalaurat en informatique en statistique en mathmatique en physique en conomie en finances en ingnierie en apprentissage machine ou dans un domaine connexe
• Minimum de 4 ans dexprience en sciences des donnes appliques et dans des domaines comme lingnierie des donnes et la modlisation prdictive ou solide formation universitaire en statistique en mathmatique en physique ou en informatique
• Matrise s sciences ou diplme dun niveau plus lev en informatique en statistique en mathmatique en physique en conomie en finances en ingnierie en apprentissage machine ou dans un domaine connexe de prfrence
• Exprience dans lindustrie pharmaceutique de prfrence

Comptences

• Passion pour lapprentissage et linnovation avec de nouvelles mthodologies lintersection des mgadonnes des mathmatiques appliques / des probabilits / des statistiques et de linformatique
• Matrise de la traduction de problme daffaires non structurs en un cadre de travail mathmatique abstrait
• Capacit communiquer les rsultats des analyses de manire claire et efficace laide doutils de visualisation
• Excellentes aptitudes interpersonnelles et en communication incluant la capacit de dcrire la logique et les implications dun modle complexe tous les types de partenaires (chefs de produit ingnieurs designers cadres suprieurs)

Systmes/outils requis

• Exprience de Python de Pandas de Scikit Learn de PySpark de SQL et des mgadonnes
• Exprience de la plateforme Palantir Foundry de prfrence (Contour Quiver Workshop Slate rfrentiel de code)
• Power BI
• Microsoft Office

AbbVie offre des chances gales demploi tous et toutes et encourage les femmes les Autochtones les personnes handicapes et les membres des minorits visibles poser leur candidature.

Informations complmentaires :

AbbVie est un employeur garantissant lgalit des chances et sengage agir avec intgrit stimuler linnovation transformer des vies et servir notre communaut. galit des chances pour les employeurs les anciens combattants et les personnes en situation de handicap.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time