Site Reliability Engineer - on-premise - GPU / Linux
Site Reliability Engineer - on-premise - GPU / Linux
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Onze relatie is een snel groeiende Nederlandse start-up die innovatieve AI-oplossingen voor de zorg ontwikkelt. Ze ontwikkelen hiervoor hun eigen AI-modellen / LLMs welke draaien op hun eigen in-house servers. Voor het beheer en optimalieseren van deze omgeving zijn ze op zoek naar een Site Reliability Engineer.
De rol
Als Site Reliability Engineer ben je verantwoordelijk voor opzetten en beheren van de on-premise infrastructuur met de nieuwste hardware waaronder NVIDIA GPUs. Je werkt samen met een klein team dat intern de software en AI modellen ontwikkelt en zorgt ervoor dat de systemen geoptimaliseerd zijn voor performance en veiligheid. Focus is op de infrastructuur/serverbeheer idealiter kun je ook de build pipelines optimaliseren. Dit betekent:
- Beheren van on-premise servers
- Configureren en onderhouden van het Kubernetes-cluster volgens een GitOps-aanpak
- Zorgen dat alle resources betrouwbaar en veilig beschikbaar zijn
- Zorgen voor optimale stabiliteit uptime en performance
Wat hebben we nodig
Belangrijkste kennis en ervaring:
- Minimaal 3 jaar relevante werkervaring
- Ervaring met Kubernetes en Docker
- Kennis van on-premise Linux serverbeheer networking en storage
- Bedreven met Bash en Python
- Je vindt het belangrijk om te werken aan oplossingen met maatschappelijke impact
- Je bent op zoek naar een hecht en sociaal team in een start/scale-up omgeving
- Je bent pragmatisch hands-on en blijft niet hangen in het over-analyseren van problemen
- Je kan zelfstandig werken en lost graag dingen zelf op maar bent ook niet bang om je collegas om hulp te vragen
Nice to have:
- Ervaring met monitoringtools (Prometheus Grafana)
- Ervaring met het beheren van GPU-resources
- Ervaring met GitOps (FluxCD)
Wat kun je verwachten
- Een goed salaris en reiskostenvergoeding
- 31 vakantiedagen
- Optie om tot 2 dagen per week vanuit huis te werken
- Mogelijkheid tot doorgroeien naar een lead rol wanneer het bedrijf groeit
- Je wordt onderdeel van een bedrijf dat haar eigen state of the art AI modellen ontwikkelt en toegang heeft tot de allernieuwste hardware.
- De kans om een betekenisvolle bijdrage aan de verbetering van de zorg te leveren.
- Wijnproeverijen op vrijdagmiddag en gezellige teamuitjes.
Employment Type
Full Time
