- Whrend Ihres Praktikums haben Sie die Mglichkeit tiefer in den Fertigungsprozess einzutauchen und anwendungsspezifische Probleme zu kategorisieren die mit Hilfe von Computer Vision gelst werden knnen.
- Sie generieren synthetische Datenstze basierend auf verfgbaren Fehlerkategorien fr Fertigungsanwendungen unter Verwendung des Python-Frameworks oder verfgbare kommerzielle Bildverarbeitungslsungen wie HALCON.
- Darber hinaus entwickeln Sie in Zusammenarbeit mit Prozessexpertinnen und Prozessexperten Strategien zur Anomalieerkennung fr sehr komplexe Fertigungsprozesse unter Verwendung von klassischer Statistik Regression und Clustering.
- Die Erweiterung der Anomalieerkennung mit innovativen KI-basierten Lsungen und die Verbesserung der Effizienz von Inline-Maschinenvisionssystemen durch die Verwendung von Rckkopplungsmechanismen gehren mit in Ihr Aufgabengebiet.
- Ihre Ttigkeit umfasst das Design und die Entwicklung einer flexiblen und skalierbaren Daten- und Software-Pipeline um die Implementierung auf verschiedene Anwendungen auszuweiten.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Elektrotechnik Mechatronik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Python Bildverarbeitung Git Jenkins KI-Tools Azure ML Space Docker
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten eigenstndig und finden Lsungen fr komplexe Probleme; gehen strukturiert vor und knnen komplexe Sachverhalte schnell erfassen und zeitlich strukturieren
- Begeisterung: fr Serienproduktion KI Programmierung und Bildverarbeitung
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Vigneshwaran Hariharan (Fachabteilung)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time