Analyste ingénierie des données

Position Description:

Le Développeur en ingénierie de plateforme de données contribuera au développement à la configuration et à lopérationnalisation dune plateforme danalytique conversationnelle basée sur Snowflake Intelligence et un modèle dexposition de données multi-comptes sécurisé.

Il participera à la mise en place du compte Snowflake analytique dédié au développement des mécanismes de Direct Share à la configuration de linfrastructure et à limplémentation des contrôles de sécurité et de gouvernance des données non-PII exposées aux utilisateurs daffaires.

Ce rôle est essentiel dans la démocratisation de laccès aux données et lindustrialisation de lanalytique en libre-service dans un environnement Agile utilisant une approche DevOps avancée.

Mode de travail: Hybride 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal
Bilinguisme: français / anglais souhaitable

Your future duties and responsibilities:

Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake et de ressources AWS.
Développer et configurer linfrastructure multi-comptes Snowflake (compte Horizon source compte analytique consommateur via Direct Share).
Implémenter et configurer Snowflake Intelligence (Cortex Analyst) selon les spécifications de conception : déploiement des modèles sémantiques fournis configuration des instructions personnalisées et du VQR (Verified Query Repository).
Développer les vues dexposition agrégées non-PII et les mécanismes de validation pré-share selon les règles de gouvernance établies.
Implémenter le modèle RBAC du compte analytique : création des rôles fonctionnels des profils daccès par ligne daffaires intégration avec Azure AD et IIQ.
Configurer les contrôles de sécurité réseau (Network Policies) pour restreindre laccès au réseau corporatif.
Développer et maintenir linfrastructure as code via Terraform (account setup RBAC Network Policies warehouses monitoring).
Développer les pipelines de validation et daudit : détection de PII résiduel monitoring dusage alertes de consommation.
Participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec larchitecte et léquipe Sécurité.
Effectuer des revues de code optimiser la performance et soutenir les mises en production.
Documenter les configurations les processus de déploiement et les runbooks opérationnels.
Collaborer dans un cadre Agile (Scrum / Kanban) et participer activement aux cérémonies déquipe.

Required qualifications to be successful in this role:

xpérience et formation

Minimum 5 ans dexpérience en ingénierie de données en grande entreprise.
Minimum 2 ans dexpérience significative avec Snowflake (administration ou développement).
Certification SnowPro Core ou Advanced (obligatoire ou à obtenir dans les 6 premiers mois).
Baccalauréat en informatique génie logiciel génie informatique ou domaine connexe.
Expérience dans un environnement réglementé (bancaire assurance gouvernement) est un atout majeur.
Bilinguisme: français / anglais souhaitable*

Compétences essentielles

Expertise démontrée sur Snowflake : administration multi-comptes Data Sharing RBAC avancé Network Policies Resource Monitors.
Connaissance approfondie des mécanismes de sécurité Snowflake : Row Access Policies Dynamic Data Masking Aggregation Policies Object Tagging.
Expérience avec Snowflake Cortex (Analyst Search Intelligence) ou capacité démontrée dadoption rapide de fonctionnalités IA natives.
Solide maîtrise de SQL avancé (vues procédures stockées Streams & Tasks agrégations complexes).
Expérience avec AWS (IAM VPC PrivateLink CloudWatch) dans un contexte Snowflake.
Maîtrise de Terraform (IaC) pour le provisionnement de comptes et de ressources Snowflake.
Compréhension des architectures réseau sécurisées (segmentation PrivateLink DNS).
Excellentes compétences en Python pour le développement et lautomatisation.
Expérience avancée avec les outils DevOps : GitHub GitHub Actions Vault CI/CD automatisation.
Familiarité avec les processus de gouvernance de données : classification catalogage (Collibra) lignage.
Forte compréhension de concepts CI/CD tests automatisés sécurité applicative.
Expérience démontrée en Agile (SAFe Scrum Kanban).
Solides pratiques de codage revue de code documentation et tests.
Curiosité et veille active sur lécosystème Snowflake et les fonctionnalités IA natives


Compétences atouts
Expérience avec dbt pour les transformations SQL et la gestion de modèles.
Connaissance de Snowflake Organizations et de la gestion multi-comptes.
Familiarité avec les outils danalytique libre-service (Power BI Tableau) et leur intégration Snowflake.
Exposition aux concepts FinOps (optimisation des coûts Snowflake : warehouses crédits Intelligence).
Connaissance des frameworks de tests de données.
Compréhension des exigences réglementaires en milieu financier (protection des RP contrôle daccès auditabilité).


Mode de travail: Hybride 2 jours en présentiel
Lieu du poste Montréal

*La capacité de communiquer en anglais tant à loral quà lécrit est une exigence car la personne occupant ce poste devra collaborer régulièrement avec des collègues et des partenaires aux États-Unis et en Europe.

CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs notamment le niveau de compétence le marché géographique lexpérience la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70 000$ et 135 000$. Ce poste est vacant.

#LI-AR1

Use of the term engineering in this job posting refers to the technical sense related to Information Technology (IT) and does not imply that the individual practices engineering or possesses the requisite license as prescribed by the applicable provincial or territorial engineering regulator. We are seeking individuals with expertise in IT engineering-related functions but licensure from an engineering regulator is not a prerequisite for this position. Engineering is a regulated profession in Canada which is restricted in terms of use of titles and designation.

Skills:

• French
• CloudWatch
• English
• Python
• Snowflake
• SQL
• Terraform

What you can expect from us:

Together as owners lets turn meaningful insights into action.

Life at CGI is rooted in ownership teamwork respect and belonging. Here youll reach your full potential because

You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. Thats why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our companys strategy and direction.

Your work creates value. Youll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas embrace new opportunities and benefit from expansive industry and technology expertise.

Youll shape your career by joining a company built to grow and last. Youll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.

At CGI we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation please inform your recruiter.

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