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Analyste valorisation données
Job Location:
Monthly Salary:
Posted:
1 August 2026 (23 days ago)
Posted:
Application Deadline:
29 October 2026
Application Deadline:
Vacancies:
1 Vacancy
Vacancies:
Job Summary
À propos dIT Unlock
IT Unlock est un expert en transformation numérique. Nous accompagnons nos clients avec des solutions sur mesure allant de lintégration de lIA à la modernisation des ERP et CRM en passant par lanalyse avancée des données.
Notre mission est daider les entreprises à accélérer leur croissance grâce aux bonnes technologies et aux meilleurs talents TI.
Notre culture
Vous rejoindrez une équipe multiculturelle ambitieuse et collaborative où la performance lapprentissage et lesprit déquipe sont valorisés.
Description:
Lanalyste en valorisation de données contribue à lexploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux. Il a le mandat de donner vie aux données par leur extraction leur description leur analyse et leur interprétation afin de faciliter les prises de décisions daffaires. Il possède une très bonne connaissance des produits financiers et une capacité danalyse des écritures comptables et des états financiers dune institution financière en plus davoir une facilité dans le traitement de volumes importants de données.
Spécifiquement lanalyste recherché travaillera à livrer des fonctionnalités des solutions de données des nouvelles intégrations de données et des solutions BI dans lentrepôt de données OFSAA-FSDF. Lanalyste sera appelé à travailler en arrimage avec plusieurs initiatives en lien avec des processus daffaires (G/L divulgation financière gestion du capital gestion du risque) et des systèmes métiers.
Responsabilités principales:
Identifier définir analyser et documenter les besoins daffaires ainsi que de participer et valider ladéquation des besoins avec la solution.
Contribuer à lexploitation et à la valorisation des données recueillies par le biais de différents canaux
Assurer le mandat de donner vie aux données par leur extraction leur description leur analyse et leur interprétation afin de faciliter les prises de décisions daffaires
Exercer un rôle daccompagnement de la clientèle dédiée dans le cadre de divers mandats dintervention et de développement de solutions analytiques impliquant lexploitation de données et la conception de rapports adaptés aux besoins daffaires
Contribuer à la réalisation de dossiers ou projets daffaires complexes nécessitant une analyse et une connaissance détaillée du domaine daffaires en utilisant les données disponibles dans les différentes bases de données
Élaborer des recommandations des solutions et des plans daction selon les orientations et objectifs de lorganisation
Agir à titre de référence et de personne-ressource relativement à lexploitation des données auprès des divers intervenants. Interagir avec diverses parties prenantes œuvrant dans des domaines complémentaires afin de comprendre les besoins présenter et expliquer les résultats danalyse
Mode de travail : Hybride - Présentiel minimum 2 jours/semaine
Requirements
Compétences recherchées:
- Autonomie
- Posséder des capacités de communication et de vulgarisation
- Minutieux qui a le sens du détail et analytique
- Faire preuve desprit stratégique
- Prendre des décisions de qualité
Connaissances et aptitudes requises:
- Connaissance des produits de trésorerie et bancaires
- Connaissance du secteur des institutions financières
- Connaissance de la comptabilité de couverture (un atout)
Connaissance des bases de données langages SQL T-SQL procédures/fonctions stockées
- Connaissance de EBS OFSAA (un atout)
- Un minimum de trois ans dexpérience pertinente
- Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques dextraction de transformation et de chargement de la donnée
- Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum Kanban)
- Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle daccès protection des données) (un atout)
- Connaissance des normes IFRS 9 15 4 17 un atout
Required Skills:
- Connaissance des produits de trésorerie et bancaires - Connaissance du secteur des institutions financières - Connaissance de la comptabilité de couverture (un atout) Connaissance des bases de données langages SQL T-SQL procédures/fonctions stockées - Connaissance de EBS OFSAA (un atout) - Un minimum de trois ans dexpérience pertinente - Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques dextraction de transformation et de chargement de la donnéeA - Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Scrum Kanban) - Connaissance en sécurité des données (ex.: modèle daccès protection des données) (un atout) - Connaissance des normes IFRS 9 15 4 17 un atout
