نبذة عني
Data Scientist & Data Analyst spécialisé dans l’analyse avancée de données, le machine learning et la data visualisation. J’interviens sur l’exploitation de données complexes pour identifier des tendances, modéliser des …
Data Scientist & Data Analyst spécialisé dans l’analyse avancée de données, le machine learning et la data visualisation. J’interviens sur l’exploitation de données complexes pour identifier des tendances, modéliser des comportements et améliorer la prise de décision. Expérience dans le développement de modèles prédictifs (churn, scoring, segmentation), l’analyse de données et la création de dashboards pour suivre la performance et comprendre les comportements. Capacité à analyser des problématiques métier et à proposer des solutions data concrètes et exploitables. Ouvert à des opportunités en CDI ou Freelance, avec mobilité sur toute la France.
الخبرة
Founder & Data Scientist / Data Analyst Consultant
Accompanied companies in data exploitation for user behavior analysis, Developed machine learning models for predictive analytics, Created dashboards for performance tracking and business understanding
Data Scientist / Analyste Technique / Support Technique Configuration
Analyse des données clients et identification des leviers d’amélioration de la satisfaction (NPS, CSAT), Conception et déploiement de systèmes de collecte et d’analyse de feedback (Qualtrics), Automatisation des workflows de traitement des retours clients (réduction des délais de traitement), Création de dashboards pour le suivi des KPI et l’analyse des tendances, Analyse statistique des comportements clients et identification des drivers de satisfaction, Amélioration de l’expérience utilisateur via personnalisation et automatisation, Analyse statistique et temporelles des taux de conversion détracteur, passives, promoteur
Chargé d'études statistiques / Data Analyst
Conception de dashboards pour différentes directions (Data, Marketing, Ventes), Environnement technique CRM Analytics (Dev / Prod), SAQL (un langage similaire au SQL et spécifique pour CRM Analytics
Alternant Data-scientist
Développement d’un modèle de prédiction du churn client, Segmentation client via modèle K-Prototypes (données mixtes), Détection d’anomalies sur bases de données (Snowflake), Création d’un modèle de scoring de leads (machine learning supervisé), Feature engineering et automatisation des pipelines data (Dataiku), Amélioration de la visibilité sur les performances, Meilleure prise de décision opérationnelle, Collaboration avec les équipes métiers pour adapter les indicateurs, Fiabilisation et maintenance des flux de données, Analyse des données métier pour le pilotage des performances
Stage chargé de projet et développeur
Chargé des projets MedTechLab® : Projet du centre dentaire du futur, Projet Drad..., Développeur JavaScript pour la modélisation du parcours patient sur Anylogic (Modélisation 3D)
Founder & Data Scientist / Data Analyst Consultant
Accompagner les entreprises dans l’exploitation de leurs données pour analyser les comportements utilisateurs.
Identifier les leviers de satisfaction et améliorer la performance.
Développer des modèles de machine learning pour la segmentation, le churn et le scoring.
Prédire les comportements clients, anticiper les risques et cibler les actions à fort impact.
Optimiser la conversion, améliorer la rétention et orienter les décisions business.
Exploiter des données structurées et semi-structurées pour identifier des patterns, des tendances et des leviers de performance.
Intervenir sur des problématiques de data science incluant le machine learning supervisé et non supervisé.
Concevoir des dashboards Power BI pour rendre les analyses accessibles et exploitables.
Mettre en place des programmes CX basés sur NPS, CSAT et CES.
Définir et suivre les KPIs de satisfaction et de fidélisation.
Exploiter Qualtrics pour le design d’enquêtes complexes, les logiques conditionnelles avancées, l’automatisation des workflows et l’analyse des feedbacks clients.
Analyser les données pour identifier des tendances, comportements et opportunités business.
Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations exploitables.
Formuler des recommandations stratégiques basées sur les analyses et modèles développés.
Accompagner les équipes dans l’adoption de solutions data-driven.
Data Scientist / Analyste Technique / Support Technique Configuration
Concevoir et automatiser des systèmes de feedback client (NPS, CSAT) pour répondre aux besoins des équipes métier.
Développer des solutions d’analyse de données et de visualisation (dashboards).
Exploiter les retours utilisateurs.
Identifier des tendances.
Améliorer la prise de décision.
Stage chargé de projet et développeur
Être chargé des projets MedTechLab®.
Participer au projet du centre dentaire du futur.
Participer au projet Drad...
Développer JavaScript pour la modélisation du parcours patient sur Anylogic (modélisation 3D).