Passionné par l’analyse et la modélisation des données, la création de dashboards interactifs et l’automatisation des processus décisionnels. Grâce à une expertise avancée en SQL, Python, Power BI et VBA, j’ai optimisé l…
Passionné par l’analyse et la modélisation des données, la création de dashboards interactifs et l’automatisation des processus décisionnels. Grâce à une expertise avancée en SQL, Python, Power BI et VBA, j’ai optimisé les workflows analytiques, conçu 20+ dashboards dynamiques et automatisé 80% des tâches manuelles, améliorant ainsi la productivité des équipes et facilitant une prise de décision plus rapide et éclairée en entreprise.
• Déploiement de 10+ dashboards interactifs, réduisant le temps d’analyse des KPIs de 6 heures à 45 minutes par semaine | Power BI et Tableau.
• Conception d’un modèle de machine learning détectant les anomalies avec 95% de précision, permettant d’identifier +500 000 € de fraudes potentielles sur les garanties automobiles | Python.
• Développement d’indicateurs SQL pour mesurer le taux de satisfaction des clients après prise en charge sous garantie, permettant d’améliorer la relation client et de réduire les plaintes de 22% | SQL.
• Automatisation de 80% des processus de traitement des garanties, réduisant le temps consacré aux tâches administratives de 25 heures à 5 heures par mois et améliorant l’efficacité des équipes | Excel VBA et Power Automate.
• Automatisation du nettoyage et de la transformation des données, réduisant le taux d’erreurs dans les extractions de 30% à moins de 5%, améliorant ainsi la fiabilité des rapports financiers | VBA, SQL.
• Développement d’indicateurs avancés (KPIs) pour le suivi des performances financières, améliorant la visibilité sur les risques et opportunités, permettant une augmentation de +15% de la rentabilité des décisions d’investissement | Power BI.
• Mise en place d’un modèle de ML prédictif pour évaluer le risque de crédit bancaire, permettant d’identifier des clients insolvables et de baisser le taux de non-remboursement des prêts de 15% à 8% | Python, SAS.
• Conception d’une application Power Apps pour le déblocage des critères de non-conformité sur les prêts bancaires, réduisant les erreurs humaines de 30% et augmentant la productivité de l’équipe de 25% | Power Apps.
Déploiement de 10+ dashboards interactifs, réduisant le temps d’analyse des KPIs de 6 heures à 45 minutes par semaine.
Conception d’un modèle de machine learning détectant les anomalies avec 95% de précision, permettant d’identifier +500 000 € de fraudes potentielles sur les garanties automobiles.
Développement d’indicateurs SQL pour mesurer le taux de satisfaction des clients après prise en charge sous garantie, permettant d’améliorer la relation client et de réduire les plaintes de 22%.
Automatisation de 80% des processus de traitement des garanties, réduisant le temps consacré aux tâches administratives de 25 heures à 5 heures par mois et améliorant l’efficacité des équipes.
نظام التوظيف التشغيلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، الذي يوحّد ويؤتمت دورة التوظيف بالكامل للمؤسسات الحديثة حول العالم.
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