نبذة عني
محلل بيانات ذو خبرة عالية في معالجة البيانات وتحليلها باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة. متمكن في جمع البيانات من مصادر متعددة، وتنظيفها، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
الخبرات والمهارات:
ت…
محلل بيانات ذو خبرة عالية في معالجة البيانات وتحليلها باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة. متمكن في جمع البيانات من مصادر متعددة، وتنظيفها، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
الخبرات والمهارات:
تحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Excel، SQL، Python.
إنشاء تقارير ورسوم بيانية باستخدام أدوات مثل Power BI.
العمل مع قواعد البيانات الكبيرة وتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
تطبيق تقنيات التحليل الإحصائي والتنقيب عن البيانات.
تجربة في تحليل البيانات المالية، التسويقية، وبيانات العمليات.
المؤهلات التعليمية:
درجة بكالوريوس في نظم المعلومات الإدارية .
المشاريع والخبرات العملية:
تطوير حلول تحليلية لتحسين الأداء واتخاذ القرارات عبر الفرق أو المشاريع.
تحليل البيانات الكبيرة واستخراج رؤى استراتيجية تدعم أهداف العمل.
القيم المهنية:
العمل الجماعي، الاهتمام بالتفاصيل، التفكير النقدي.
القدرة على التواصل بفعالية مع الفرق غير التقنية.
الخبرة
Freelance Data Analyst
Gather data from multiple sources, clean and organize it for further analysis, and ensure all data is accurate and ready for use in reporting and decision-making.
Perform statistical analyses and create summaries to identify trends, patterns, or areas of improvement and use findings to support strategic decisions.
Develop clear and concise reports, charts, and dashboards using tools like Excel, Power BI to present findings to team members and stakeholders.
Work closely with team members to understand data needs, provide actionable insights, and communicate findings in an easy-to-understand format.
Regularly review and maintain data quality by identifying and correcting errors or inconsistencies and keeping databases up to date.
Stay updated on tools, software, and techniques for improving data analysis processes and continuously develop skills to keep pace with industry requirements.
Energy Data Analyst
Gather data from multiple sources, clean and organize it for further analysis, Perform statistical analyses and create summaries to identify trends, Develop clear and concise reports, charts, and dashboards, Work closely with team members to understand data needs, Regularly review and maintain data quality, Stay updated on tools, software, and techniques for improving data analysis processes