Ingeniero de sistemas con experiencia en ingeniería de datos, analítica y desarrollo de soluciones en la nube. He participado en proyectos de data warehousing, ETL, visualización, automatización de procesos y analítica a…
Ingeniero de sistemas con experiencia en ingeniería de datos, analítica y desarrollo de soluciones en la nube. He participado en proyectos de data warehousing, ETL, visualización, automatización de procesos y analítica avanzada para sectores como retail, salud, consumo masivo, banca y energía. Me enfoco en diseñar e implementar soluciones escalables, orientadas a la calidad, el rendimiento y la toma de decisiones basada en datos.
Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos y analítica, asegurando la integración, transformación y disponibilidad de información para la toma de decisiones del negocio. Responsable de construir procesos ETL/ELT, modelado de datos, automatización de cargas, optimización de pipelines y desarrollo de arquitecturas de data warehouse y data lake en entornos cloud. Además, participar en el análisis de requerimientos, implementación de soluciones analíticas y mejora continua del rendimiento y calidad de los datos.
Desarrollé una solución analítica enfocada en mejorar el aprovechamiento de los datos para la toma de decisiones, incluyendo componentes de data warehousing y ETL.
Tecnologías: Snowflake, Python, Snowpark
Implementé una solución en SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud para un modelo de eficiencia con información proveniente de S/4HANA.
Tecnologías: SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, ABAP
Participé en la implementación de una nueva arquitectura de data warehouse, data lake, ingesta y procesamiento de información para soportar el crecimiento y evolución del negocio.
Tecnologías: SAP Business Warehouse, Snowflake
Implementé una solución analítica para fortalecer el uso de datos en la toma de decisiones, incluyendo data warehousing, ETL, visualización y gobierno de datos.
Tecnologías: Fivetran, Snowflake, Azure DevOps
Diseñé y construí un data lake y data warehouse para modelos financieros, operativos y comerciales, integrando fuentes con Azure Data Factory.
Tecnologías: Microsoft Azure Data Factory
Implementé mejoras en procesos de ingesta y ETL para aumentar la disponibilidad y eficiencia en los tiempos de carga de información estratégica para la toma de decisiones.
Tecnologías: Google BigQuery, Data Fusion
Realicé análisis de requerimientos, diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones analíticas en GCP para distintas áreas del negocio.
Tecnologías: Google BigQuery, Python, Cloud Functions, Cloud Composer, Looker Studio
Implementé datamarts comerciales, de inventarios, controlling, finanzas, producción y calidad usando SAP DWC/Datasphere y SAP Analytics Cloud.
Tecnologías: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, ABAP
نظام التوظيف التشغيلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، الذي يوحّد ويؤتمت دورة التوظيف بالكامل للمؤسسات الحديثة حول العالم.
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