نبذة عني
Technologiebegeisterter AI- und Software-Engineer mit M.Sc. in Data Science und praktischem Schwerpunkt auf generativer KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierten Workflows. Praktische Erfahrung im Auf…
Technologiebegeisterter AI- und Software-Engineer mit M.Sc. in Data Science und praktischem Schwerpunkt auf generativer KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierten Workflows. Praktische Erfahrung im Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen mit Python, modernem Prompt Engineering, Vektordatenbanken und API-Integrationen sowie in der intelligenten Workflow-Automatisierung. Cloud-native und Multi-Cloud-qualifiziert durch anerkannte Zertifizierungen im Microsoft- und Cloud-Umfeld; verbindet analytische Tiefe, saubere Code-Struktur und hohe Umsetzungsstärke vom Prototyp bis zum Produktivbetrieb
الخبرة
Consultant, AI & Automation
<p>Technische Anforderungsanalyse, Design und kontinuierliches Debugging von Agentic-Automation-Workflows auf n8n-Basis (Otera) bei einem internationalen Versicherungsdienstleister</p><p> Agile Steuerung, Spezifikation und technisches Testing der automatisierten Prozesse via Jira und Confluence im Kundenprojekt</p><p> Hands-on Konzeption und Entwicklung einer RAG-basierten AI-Agenten-Plattform mit Python, Haystack, Langchain und React</p><p> Aktive Mitarbeit und erfolgreiche Qualifizierung im Rahmen der Partner-Initiative mit einer führenden Automationsplattform zum systematischen Wissensaufbau im Bereich workflowbasierter Prozessautomatisierung</p><p> Fachliche und technische Ausarbeitung von Angebotspräsentationen (Proposals) sowie inhaltliche Konzeption von Technologie-Workshops</p><p> Kontinuierliche Trainings rund um die Themen Process Excellence (insb. Prozessautomatisierung) sowie AI</p>
BI Analyst
<p>Definition der unternehmensweiten Datenstrategie sowie SAC-Governance, Roadmap und Systemlandschaftskonzeption</p><p> Entwicklung von SAC-Dashboards sowie technische Evaluierung von Grafana</p><p> Verarbeitung von Workshops im SAC-Umfeld</p>
Associate Consultant, Data & Analytics
<p>Projekt im Bereich Reporting und Unternehmensplanung mit SAP Analytics Cloud für ein börsengelistetes Unternehmen der Elektrotechnikbranche (inkl. On-Site Deployment)</p><p> Entwicklung einer Sales-App auf Basis von Azure AI Foundry, Prompt Flow und Python, die mittels LLM und Retrieval-Augmented Generation (RAG) relevante Ausschreibungen automatisch identifiziert und priorisiert</p><p> Konzeption und Implementierung einer SharePoint-basierten Wissensdatenbank mit automatisiertem Genehmigungs- und Lifecycle-Workflow mittels Microsoft Power Automate und Power Apps</p><p> Umsetzung einer End-to-End-Demo in Microsoft Fabric (Lakehouse → Power BI) mit Lumel zur Live-Demonstration von Planungs- und Write-back-Funktionen</p><p> Weitere Anwendungen in IBM Planning Analytics (TM1) und SAP Datasphere</p>
Werkstudent, Trading Analytics
<p>Finetuning und Optimierung der in der Masterarbeit entwickelten Modelle</p><p> Modularisierung von Modellcode für die Implementierung</p><p> Dokumentation von Modelldetails</p><p> Unterstützung im operativen Geschäft</p>
Masterand, Trading Analytics
<p>Entwicklung eines Algorithmus zur Annotierung der Schneebedeckung in historischen Zeitreihen</p><p> Entwicklung eines Machine Learning Modells zur kurzfristigen („Day-Ahead“) Vorhersage der Schneebedeckung von Photovoltaik-Parks</p><p> Durchführung von Tests verschiedener Klassifizierungsalgorithmen</p><p> Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der kurzfristigen („Day-Ahead“) Stromerzeugung bei Schneebedeckung sowie die Durchführung von Tests verschiedener Regressionsalgorithmen</p><p> Anwendung der entwickelten Modelle auf die größten Photovoltaik-Parks des EnBW-Portfolios und Auswertung der Ergebnisse</p><p> Literaturrecherche zum Thema Photovoltaik-Vorhersagen</p>
Werkstudent, Marktdaten / Trading
<p>Unterstützung bei Stammdatenpflege und Monitoring von Marktdaten mittels Datenmanagement-Plattform Collibra</p><p> Durchführung statistischer Analysen und Datenauswertungen (historische Zeitreihen, Prognosedaten, Einflussgrößen, Energiepreise, etc.)</p><p> Unterstützung bei der Entwicklung von Workflows, Visualisierungen und kleinerer Applikationen</p><p> Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Reports zur Auswertung von wichtigen Kennzahlen</p><p> Erstellung von Dokumentationen von Geschäftsprozessen sowie der stetigen Verbesserung der Datenqualitätsprozesse</p>
Werkstudent, Advanced Manufacturing Analytics & Performance
<p>Selbständige Erstellung von Microsoft Power BI Schulungsunterlagen für den unternehmensweiten Gebrauch</p><p> Unterstützung der Anwender beim Datentransfer von OEE-Daten in ein zentrales System</p><p> Durchführung von Tests neuer Dashboards (Microsoft Power BI) aus Sicht eines Anwenders</p><p> Evaluierung von Open-Source-Dashboards für die Darstellung von Live-Daten (u. a. Grafana, Superset)</p><p> Übersetzung von Dokumentationen, Präsentationen etc. vom Deutschen ins Englische</p>
Studentische Aushilfe, Business Analysis
<p>Eigenständige Erstellung von Dokumentations- und Planungsreports</p><p> Visualisierung von Reportings mit ThinkCell/PowerPoint, zum Beispiel Mitarbeiter-, Produktivitäts- und Salesfunnelberichte</p><p> Operatives Kampagnenmanagement: Aufbereitung von technischen Daten für den in der Direktberatung genutzten Genesy-Dialer (Kommunikationssoftware)</p><p> Übermittlung von Kampagnenergebnissen an relevante Schnittstellen</p>
Entwickler (Ehrenamt)
<p>Voice-AI-System („Ask Nala“): Hands-on Entwicklung eines bidirektionalen Voice-Bots zur Echtzeit-Kommunikation von Sensor- und Umweltdaten (Integration von STT, Streaming-LLMs und TTS via WebSockets)<br>
AI-Pipelines & Backend: Aufbau asynchroner FastAPI-Endpunkte und RAG-gestützter Datenanbindung zur dynamischen Kontextanreicherung strukturierter IoT-Messreihen</p>
المشاريع
GCP Hybrid RAG Engine
<p>End-to-End RAG-Service mit FastAPI, GCP Vertex AI und Qdrant; optimierte Kontext-Präzision durch Hybrid Search (Dense + BM25) und Re-Ranking</p>