عالم بيانات رئيسي

المسؤوليات:
العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وحل مشكلات التحليل الصعبة، وتطبيق الأساليب التحليلية المتقدمة.
إجراء تحليلات شاملة، بما في ذلك جمع البيانات وتحديد المتطلبات والمعالجة والتحليل والتسليمات المستمرة والعروض التقديمية
 بناء وتحليل النماذج الأولية وخطوط أنابيب نموذج التعلم الآلي بشكل متكرر لتوفير رؤى على نطاق واسع.
تطوير فهم شامل لهياكل البيانات والمقاييس، والدعوة إلى التغييرات في تطوير المنتج ونشاط المبيعات.
 تقديم توصيات عمل قابلة للتنفيذ مع عروض تقديمية فعالة للنتائج على مستويات متعددة من أصحاب المصلحة من خلال العروض المرئية للمعلومات الكمية.
▪ البحث وتطوير التحليلات والتنبؤ وطرق التحسين عبر تجزئة العملاء والنمذجة السلوكية للمستخدم النهائي وتجارب A/B المباشرة
▪ إدارة وقيادة فريق علوم البيانات من الناحية الفنية.
التفاعل متعدد الوظائف مع مجموعة واسعة من القادة والفرق، والعمل بشكل وثيق مع المهندسين ومديري المنتجات لتحديد فرص التصميم وتقييم التحسينات

متطلبات

درجة الدكتوراه في التخصص الكمي (مثل الإحصاء، وبحوث العمليات، والمعلوماتية الحيوية، والاقتصاد، وعلم الأحياء الحاسوبي، وعلوم الكمبيوتر، والرياضيات، والفيزياء، والهندسة الكهربائية، والهندسة الصناعية).
10 سنوات من الخبرة العملية في مجال التكنولوجيا كخبير إحصائي أو متخصص في المعلومات الحيوية أو عالم بيانات
خبرة في تحليل البيانات الإحصائية، مثل النماذج الخطية، والتحليل متعدد المتغيرات، والنماذج العشوائية، وطرق أخذ العينات.
4 سنوات من الخبرة القيادية، بما في ذلك إدارة الأفراد.
الخبرة التطبيقية في التعلم الآلي على مجموعات البيانات الكبيرة.
خبرة في صياغة أسئلة العمل واستخدام التقنيات الرياضية للوصول إلى إجابة باستخدام البيانات المتاحة
القدرة على اختيار الأدوات الإحصائية المناسبة في ضوء مشكلة تحليل البيانات
درجة الماجستير في تخصص كمي (مثل الإحصاء والمعلوماتية الحيوية والاقتصاد) أو خبرة عملية معادلة