عالم بيانات مبتدئ

مسؤول عن جمع وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى. يقومون بتطوير نماذج إحصائية وخوارزميات التعلم الآلي لاستخراج معلومات قيمة من البيانات.
ابق على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يستكشفون خوارزميات وتقنيات ومنهجيات جديدة لحل المشكلات المعقدة. يمكنهم إجراء التجارب وإجراء عمليات المحاكاة وإنشاء نماذج أولية جديدة.
تصميم وتطوير خوارزميات ونماذج التعلم الآلي. إنهم يعملون على هندسة الميزات واختيار النموذج وضبط المعلمات الفائقة وتحسينها لتحسين أداء النماذج ودقتها. كما يقومون أيضًا بتقييم قوة الخوارزميات وقابليتها للتوسع.
تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا قبل استخدامها للتحليل والنمذجة. يتضمن ذلك معالجة البيانات المفقودة وإزالة القيم المتطرفة وتحويل المتغيرات وضمان جودة البيانات.
تنفيذ نماذج وخوارزميات التعلم الآلي باستخدام لغات البرمجة مثل Python أو R. وهم يعملون مع أطر عمل ومكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn لتدريب النماذج ونشرها في بيئات الإنتاج.