عالم بيانات / عالم تطبيقي - مايكروسوفت

تطوير الخوارزمية وتعزيزها:
تعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات التوصية لزيادة استهلاك المحتوى لشركاء النشر.
قم بتحسين خوارزميات التوصيات الحالية من خلال تحليل مقاييس الأداء وتعليقات المستخدمين، ودمج تقنيات التعلم الآلي المتقدمة بما في ذلك تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
تحليل البيانات والنمذجة:
قم بتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات وأداء المحتوى لتحسين مدى ملاءمة وجودة أنظمة التوصيات لدينا.
قم ببناء نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والتقنيات الإحصائية لتحسين توصيات المحتوى لمختلف شرائح المستخدمين.
التجريب واختبار أ/ب:
تصميم وإجراء اختبارات A/B لتقييم أداء خوارزميات التوصية واقتراح تحسينات متكررة بناءً على النتائج.
استخدم نتائج التجارب لتكرار النماذج وضبطها، مما يضمن التحسين المستمر والتأثير على مقاييس الأعمال الرئيسية.
التعاون والتواصل:
العمل بشكل وثيق مع مديري المنتجات والمهندسين وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم متطلبات العمل وترجمتها إلى مبادرات علم بيانات قابلة للتنفيذ.
قم بتوصيل النتائج والرؤى والتوصيات إلى كل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين بشكل فعال، مما يتيح اتخاذ قرارات مستنيرة.