عالم البيانات

مع من ستعمل

يتمتع فريق Outshift بمكانة بارزة داخل Cisco لأنه يقود الابتكار المستقبلي للأعمال. كجزء من مجموعة الإستراتيجية والحاضنات والتطبيقات التي يقودها كبير مسؤولي الإستراتيجية في Cisco، ستعمل مع بعض المفكرين الأكثر تقدمًا في المنظمة.

في هذا الدور، يمكنك أن تتوقع العمل مع الهندسة والتصميم والعلماء في تحديد خطة المنتج وتنفيذها.

إجراء أبحاث العملاء والسوق والتنافسية والصناعة. بالإضافة إلى ذلك، امتلك فهمًا مثبتًا للمشهد العام لنماذج التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي و/أو الأدوات و/أو التطبيقات، وقم بتطوير استراتيجية واضحة حول كيفية رفع مستوى التميز التنافسي.

امتلك إنشاء تعريف الحد الأدنى للمنتج القابل للحياة (MVP) ثم تحديد خارطة طريق للمنتج تعمل على رفع الفروق التنافسية في كل مرحلة. تحديد قيمة العميل والعائد على الاستثمار في كل مرحلة.

اعمل مع فرق التسويق وتطوير الأعمال في تحديد وتنفيذ استراتيجيات الذهاب إلى السوق (GTM) الفعالة لمنتجك. إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لتتبع التقدم.

المقاييس والتدابير الرئيسية - تحديد المعالم والمقاييس لتقييم نجاح المشروع وفشله. أيضًا، انتبه جيدًا للمقاييس والتدابير المهمة لأصحاب المصلحة من العملاء وحدد عائدًا مقنعًا على الاستثمار (ROI) لهم.

تعاون مع فريق التسويق في تحديد الضمانات الرئيسية - مستندات المنتج، وأوراق البيانات، ودعائم القيمة، ومجموعات المبيعات، وحاسبات عائد الاستثمار، ومقاطع الفيديو التوضيحية (من المهم بشكل خاص لمدير المنتج أن يمتلك نصوصًا توضيحية ومقاطع فيديو توضيحية خلال MVP والمراحل الأولية من عمر المنتج دورة).

ماذا ستفعل

في هذا الدور، كعالم بيانات، ستفهم مشاكل وتحديات العمل، وتحديد العملاء المحتملين، وتحليل الاتجاهات وتكامل مجموعات البيانات الكبيرة وغير المنظمة، وبناء خطوط أنابيب البيانات، وتنظيف/معالجة/تحويل مجموعات البيانات، وتسليط الضوء على الرؤى التي يمكنها يمكن الاستفادة منها من خلال المنتجات. سوف تبتكر وتستخدم الخوارزميات والنماذج لاستخراج مخازن البيانات الضخمة؛ إجراء تحليل البيانات والأخطاء لتحسين النماذج؛ تنظيف البيانات والتحقق من صحتها من أجل التوحيد والدقة. تعاون مع مطوري البرامج ومهندسي التعلم الآلي واتبع منهجيات علم البيانات حول اختيار النموذج وتدريب إستراتيجية أخذ عينات مجموعة البيانات والتحقق من صحة النموذج ومراقبته لضمان جودة وأداء النماذج في الإنتاج.