Enter a job title or keyword

محلل القياس والتقويم


Job Location:

Buraydah - Saudi Arabia

Monthly Salary: Not provided by the employer
Experience Required: 3years
Posted: 22 August 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 20 November 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

المسمى الوظيفي: محلل القياس والتقويم (Psychometric)

الهدف العام:

تحليل جودة الاختبارات والتقييمات الأكاديمية باستخدام الأساليب الإحصائية المتقدمة وتقديم تقارير تحليلية دقيقة تدعم

تحسين موثوقية وعدالة التقييم وتعزز اتخاذ القرار المبني على البيانات على مستوى الجامعة.

المهام والمسؤوليات:

إجراء التحليل الإحصائي المتقدم لنتائج الاختبارات

حساب مؤشرات جودة الاختبارات

تحليل أداء الطلبة واستخلاص المؤشرات الداعمة لاتخاذ القرار (مثل اختبارات التقدم Progress Tests)

إعداد تقارير تحليلية متقدمة توضح جودة الاختبارات وتوصيات التحسين

تحليل أداء بنوك الأسئلة ودعم تطويرها وفق معايير التقييم الحديثة

دعم تطبيق أساليب تحديد المعايير(Standard Setting) في الاختبارات عند الحاجة

مراجعة جودة أدوات التقييم والتأكد من توافقها مع مخرجات التعلم

تقديم الاستشارات الفنية للكليات في مجال تحليل الاختبارات

دعم مشاريع الاعتماد الأكاديمي فيما يتعلق بجودة التقييم

المساهمة في بناء قواعد بيانات خاصة بالاختبارات وتحليلها

المؤهلات:

درجة الماجستير أو الدكتوراة في تقنية المعلومات أو الاحصاء أي تخصص ذي صلة.

يتطلب وجود خبرة أو دورات في تحليل البيانات المتقدم

إجادة استخدام الحاسب الآلي وأنظمة التعلم والاختبارات.

مستوى ممتاز في اللغة الإنجليزية (كتابة وتواصل).

الخبرات:

خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في تحليل و إدارة الاختبارات.



Requirements

المهارات المطلوبة:

مهارات متقدمة في التحليل الإحصائي

القدرة على استخدام برامج التحليل المتقدمة

فهم عميق لنظريات القياس والتقويم

القدرة على تفسير النتائج وتحويلها إلى توصيات عملية

مهارات إعداد تقارير تحليلية عالية الجودة

دقة عالية في العمل والانتباه للتفاصيل




Required Skills:

المهارات المطلوبة: مهارات متقدمة في التحليل الإحصائي القدرة على استخدام برامج التحليل المتقدمة فهم عميق لنظريات القياس والتقويم القدرة على تفسير النتائج وتحويلها إلى توصيات عملية مهارات إعداد تقارير تحليلية عالية الجودة دقة عالية في العمل والانتباه للتفاصيل مهارات


Required Education:

درجة الماجستير أو الدكتورا في تقنية المعلومات أو الاحصاء أي تخصص ذي صلة.يتطلب وجود خبرة أو دورات في تحليل البيانات المتقدمإجادة استخدام الحاسب الآلي وأنظمة التعلم والاختبارات.مستوى ممتاز في اللغة الإنجليزية (كتابة وتواصل).