Ingénieur Data avec 2+ ans d'expérience dans l'optimisation des performances d'applications, le développement d'API REST et la mise en œuvre de solutions de streaming de données. Maîtrise de Java, Python, SQL et des tech…
Ingénieur Data avec 2+ ans d'expérience dans l'optimisation des performances d'applications, le développement d'API REST et la mise en œuvre de solutions de streaming de données. Maîtrise de Java, Python, SQL et des technologies cloud.À la recherche d'opportunités pour exploiter mon expertise en ingénierie des données et améliorer l'efficacité des systèmes
Proposer et implémenter des améliorations pour optimiser les performances des applications. Assurer la maintenance corrective, évolutive et préventive des applications. Gérer la documentation des processus et des configurations implémentées. Effectuer des analyses de performance et des tests de validation pour garantir la stabilité des systèmes.
Ce projet vise à réaliser une analyse comparative approfondie des frameworks Apache Spark et Apache Kafka dans le contexte du traitement de flux de données en temps réel. L'objectif principal est d'évaluer leurs performances respectives en termes de débit, de latence et de scalabilité, tout en examinant les fonctionnalités spécifiques offertes par chacun. Cette évaluation fournira des indications précieuses pour les entreprises et les développeurs cherchant à choisir la technologie la plus adaptée à leurs besoins spécifiques en matière de traitement de données en temps réel.
Extraction et visualisation des données des opérations de transport et logistique pour un coût minimal. Réalisation d’une REST API en Cloud comme solution de transport.
Développement d'une application avancée de reconnaissance faciale intégrée à un système de portique intelligent pour assurer un contrôle d'accès sécurisé et sans contact, dans le cadre des mesures de prévention contre la propagation de la COVID-19. Ce projet repose sur l'utilisation d'architectures de réseaux de neurones convolutifs (CNN), notamment VGG16, et exploite les technologies de vision par ordinateur en Python afin de garantir une identification rapide et précise des individus. L'application permet également de détecter le port du masque et d'analyser la température corporelle pour renforcer les protocoles sanitaire
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