About Me
Ingénieur d’Etat (ENSAH) en Ingénierie des Données spécialiste des architectures distribuées de l’emploi des solutions de Computer Vision à haute performance. Maîtrise complète du cycle de vie de la donnée : de l’ingesti…
Ingénieur d’Etat (ENSAH) en Ingénierie des Données spécialiste des architectures distribuées de l’emploi des solutions de Computer Vision à haute performance. Maîtrise complète du cycle de vie de la donnée : de l’ingestion massive (Big Data) à l’industrialisation des modèles de Deep Learning (MLOps). Orienté résultats, j’optimise les processus industriels et hospitaliers par des solutions innovantes et scalables.
Experience
Computer Vision Engineer
Architected models for auto-violence detection using YOLOv10 and PyTorch.
Achieved 94% precision.
Optimized inference on NVIDIA Jetson using TensorRT and CUDA.
Reduced latency by 50%.
Reduced resource usage by 40%.
Automated the data collection and versioning pipeline using DVC and Airflow.
Processed 500k+ images.
Implemented a production monitoring system for model drift.
Computer Vision Engineer
Architecture de modèles de détection d’autoviolence (YOLOv10, PyTorch) - Précision de 94%., Edge Computing: Optimisation d’inférences sur NVIDIA Jetson (TensorRT, CUDA) - Latence de 50%, Ressources de 40%., Data Engineering IA: Automatisation de pipeline de collecte et versioning (DVC, Airflow) - 500k+ images., Monitoring: Mise en place d’un système de surveillance de dérive des modèles (Model Drift) en production.
Stagiaire d'Études (PFE)
Intelligent Document Processing: Moteur OCR hybride (Transformers, LayoutLMv3) pour données cadastrales., Architecture Big Data: Cluster Elasticsearch distribué pour l’indexation de millions de documents (FastAPI)., Pipeline ETL: Automatisation de l’ingestion et transformation des données textuelles vers un Data Lakes sécurisé., Dashboarding: Solutions BI avancées (PowerBI, SQL) pour le pilotage stratégique des documentaires.
Stage de Fin d’Études (PFE)
Built a hybrid OCR engine using Transformers and LayoutLMv3 for cadastral data.
Created a distributed Elasticsearch cluster for indexing millions of documents with FastAPI.
Automated ingestion and transformation of textual data into a secure Data Lake.
Developed advanced BI solutions using Power BI and SQL for strategic document flow tracking.
Stage de Fin d’Année
Developed predictive maintenance for fault detection using time-series analysis with XGBoost, LSTM, and Isolation Forest.
Processed IoT sensor flows.
Improved diagnostic accuracy by 25%.