CAS | Engenheiro de Dados SR Foco em Inteligência de Marketing

Você gosta de estruturar dados para viabilizar decisões melhores mais rápidas e em escala Se interessa por arquitetura modelagem e qualidade de dados aplicados a Marketing CRM e personalização

Estamos buscando uma pessoaEngenheira de Dados Sêniorpara otime de Dados para Inteligência de Marketing com papel central na construção da base de dados que sustenta campanhas jornadas ativações e análises em toda a organização.

Essa posição é responsável por transformar dados brutos em conjuntos confiáveis governados e prontos para consumo por BIAnalytics Growth CRM e Negócio garantindo escala performance e alinhamento com as regras de negócio de marketing.

#LI-GT1

#LI-REMOTE

#LI-HYBRID

1) Engenharia de dados e arquitetura (core da posição):

• Projetar desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes produtivos noDatabricks garantindo escalabilidade confiabilidade e facilidade de reprocessamento.
• Atuar com Apache Spark (PySparke Spark SQL) para processamento de grandes volumes de dados.
• Implementar e evoluir pipelines batch e quando aplicável streaming (ex.: Kafka).
• Estruturar dados seguindo a arquitetura medalhão (Bronze Silver Gold) com foco em qualidade e governança.
• Trabalhar com Delta Lake aplicando boas práticas de ACID merge/upsert SCD e otimizações de performance.

2) Modelagem de dados eDataMarts(Marketing e CRM):

• Desenhar e manter modelos dimensionais voltados para Marketing e CRM.
• ConstruirDataMartsanalíticos com definições claras de fatos dimensões e granularidade.
• Normalizar consolidar e enriquecer dados de clientes leads campanhas jornadas interações e conversões.
• Garantir que regras de negócio de Marketing e CRM sejam corretamente traduzidas em modelos de dados confiáveis e reutilizáveis.
• Atuar como referência técnica para o consumo analítico por BIAnalyticse Negócio.

3) Governança qualidade eobservabilidade:

• Atuar com UnityCatalogpara organização de catálogosschemas permissões e segregação de dados.
• Garantir boas práticas de segurança privacidade e conformidade (LGPD).
• Implantar mecanismos deobservabilidade monitoramento e validação de dados.
• Documentar pipelines modelos definições de dadoslineagee regras de negócio tanto técnicas quanto funcionais.

4) Desenvolvimento versionamento e operação:

• Escrever código limpo reutilizávelversionávele orientado a boas práticas de engenharia.
• UtilizarGitno dia a dia (branches PR/MR versionamento).
• Organizar projetos noDatabricks(notebooksjobs workflows).
• Aplicar práticas de CI/CD para dados quando aplicável.
• Pensar soluções com foco em escalabilidade manutenção e evolução contínua.

5) Colaboração e impacto no negócio:

• Atuar de forma próxima a times de BIAnalytics Growth CRM Produto e Negócio.
• Apoiar tecnicamente análises dashboards e iniciativas de dados.
• Apoiar o desenvolvimento técnico de engenheiros de menor senioridade atuando como referência e ponto de apoio.
• Contribuir ativamente para uma cultura data-driven com foco em valor e não só em solução técnica.

• Experiência sólida comDatabricksem ambientes produtivos.
• Domínio de Apache Spark (PySparke Spark SQL).
• Experiência prática com Delta Lake (ACID merge/upsert SCD otimização).
• Conhecimento e uso de UnityCatalog(governança permissões catálogos eschemas).
• Domínio avançado de SQL (queries complexaswindowfunctions performance).
• Experiência sólida com Python aplicado à engenharia de dados.
• Experiência com pipelines batch e/ou streaming.
• Forte conhecimento em modelagem dimensional e construção deDataMarts.
• Vivência com dados de Marketing e CRM (clientes leads campanhas jornadas conversões).

Competências comportamentais:

• Capacidade de atuar de forma autônoma tomando decisões técnicas com responsabilidade.
• Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
• Visão crítica foco em impacto e geração de valor.
• Organização senso de prioridade e compromisso com entregas.
• Postura colaborativa e disposição paramentoraroutras pessoas do time.

Diferenciais:

• Conhecimento em arquitetura de dados corporativa.
• Experiência prévia com CRM corporativo.
• Entendimento de métricas de negócio como funil conversão engajamento recorrência echurn.
• Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI.
• Vivência em ambientes regulados (financeiro bancário).
• Atuação próxima a times deAnalyticse Data Science.

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais na Sede da empresa localizada na Av. Assis Brasil 3940 São Sebastião Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho

NoSicredivocê vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação

Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass) Nutrição Psicologia Laboral Massagem Grupo de corrida e academia local;

Vale Alimentação e Vale Refeição com flexibilidade de % nos cartões VA/VR sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência sem limite de idade;

Seguro de vida

Previdência Privada até 8% do salário;

Plataforma de Treinamentos Sicredi Aprende com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).