Especialista Cientista de Dados Tech Lead AgriBusiness (Risk Analytics)

Estamos em busca de um Especialista Cientista de Dados para integrar nosso time de Gestão de Riscos no Agronegócio. O profissional atuará em um time altamente qualificado de cientistas de dados com atuação no desenvolvimento de modelos atributos e soluções analíticas que suportem decisões estratégicas e inovação no agronegócio. 

Este profissional terá também papel-chave na definição da arquitetura analítica padrões técnicos e direcionamento de soluções de ciência de dados atuando como referência técnica para o time e ponte entre negócio engenharia e produtos. 

Responsabilidades:

• Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio. 

• Definir abordagens técnicas stacks e padrões de desenvolvimento de modelos e pipelines analíticos.

• Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders. 

• Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos. 

• Colaborar com equipes multidisciplinares incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos para entender as necessidades identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem. 

• Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos. 

• Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco. 

• Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio. 

• Atuar como referência técnica (tech lead) para cientistas de dados e analistas apoiando decisões metodológicas e revisões de código/modelo. 

• Liderar a evolução da arquitetura de modelos de risco (features validação monitoramento MLOps). 

• Avaliar trade-offs entre complexidade performance interpretabilidade e governança dos modelos. 

• Apoiar o planejamento técnico de iniciativas analíticas de médio e longo prazo.  

Qualifications :

Requisitos Básicos:

• Graduação em Ciência de Dados Matemática Engenharia Estatística Ciência da Computação ou áreas relacionadas. 

• Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy Pandas Scikit-learn Matplotlib Seaborn Jupyter etc. 

• Forte domínio de técnicas de Machine Learning aplicadas a problemas reais de risco/crédito incluindo validação de modelos controle de viés estabilidade temporal e explicabilidade. 

• Experiência prática em desenho de features complexas e avaliação de impacto de variáveis em produção. 

• Capacidade de revisar refatorar e orientar código analítico para padrões de qualidade eficiência e reprodutibilidade. 

• Experiência com modelagem de risco. 

• Experiência participando de decisões de arquitetura analítica ou técnica (dados modelos pipelines). 

• Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos. 

• Familiaridade com ferramentas de controle de versão como Git e Bitbucket para gerenciar e colaborar em projetos de código. 

• Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente. 

• Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe com excelente comunicação e habilidades interpessoais. 

Desejável/Diferencial:

• Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio. 

• Experiência atuando como líder técnico ou especialista referência em times de dados. 

• Capacidade de orientar profissionais mais juniores e influenciar decisões técnicas sem autoridade formal. 

• Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning. 

• Capacidade de avaliar o uso de LLMs e agentes de IA como parte da estratégia analítica. 

• Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos com foco em entrega de valor contínuo. 

• Conhecimento em outras linguagens de programação como R SQL Scala e Java. 

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time