Stage Ingénieur Prédiction de la réponse de capteurs via une approche hybride Machine Learning CFD (FH)

TechnicAtome en tant que Concepteur des Chaufferies Nucléaires de Propulsion Navale réalise des études CFD pour orienter et justifier les choix de conception de ses réacteurs.

A divers endroits dans le réacteur des capteurs permettent dévaluer localement lévolution de la température tout au long de la vie du cœur. Des simulations CFD sont ensuite réalisées pour corréler la réponse de ces capteurs à lévolution de grandeurs intégrales utiles pour lexploitation du réacteur. La précision lors de lévaluation de ces grandeurs est donc de première importance.

Pour corréler précisément la réponse des capteurs avec les grandeurs intégrales sur toute la vie du cœur des centaines de calculs CFD coûteux seraient nécessaires. Un modèle de Machine Learning entraîné sur un nombre réduit de simulations CFD permet actuellement de diminuer le nombre de calculs CFD nécessaires au prix dune certaine dégradation de la fiabilité et de la robustesse de la prédiction.

Lobjectif du stage est de développer une méthode de prédiction fiable précise et peu coûteuse de résultats de simulation CFD via Machine Learning.

Vos principales missions consistent à :

• Constituer une base de données robuste de calculs CFD ;

• Extraire et post-traiter les données physiques en vue de les utiliser dans les algorithmes dapprentissage ;

• Explorer et implémenter différents types de méthodes et darchitectures (apprentissage non supervisé apprentissage supervisé réduction de dimension etc.) pour simplifier la complexité sans perdre la physique améliorer la précision et la robustesse ;

• Comparer les performances de différents modèles de Machine Learning ;

• Elaborer une méthodologie transposable à dautres réacteurs de mise en place des bases dentraînement et validation CFD et de développement dun modèle.

Qualifications :

Nous recherchons un(e) stagiaire réalisant un stage de césure à partir de septembre avec des connaissances en mécanique des fluides et machine learning. Des bases en Python sont nécessaires.

Vous êtes rigoureux(se) et méthodique. Vous montrez un intérêt particulier pour le développement de modèles.

Reconnu(e) pour vos facilités à travailler en équipe vous faites preuve de curiosité avez un bon esprit de synthèse et êtes force de proposition.

Informations supplémentaires :

Nous vous proposons :

• Un CSE
• Un restaurant dentreprise
• Une conciergerie...

Dans le cadre de ce recrutement laccès au site donne lieu à des enquêtes administratives de sécurité.

Le poste pouvant nécessiter daccéder à des informations relevant du secret de la Défense Nationale la personne retenue fera lobjet dune procédure dhabilitation conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la Défense et de lIGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Notre processus de recrutement :

• Étude de votre profil
• Échange téléphonique
• Entretiens avec vos futurs responsables et les équipes ressources humaines
• Retour sur votre candidature

La diversité est une force dans nos équipes cest pourquoi nous y attachons une importance toute particulière.

Notre entreprise est engagée sur les aspects santé et sécurité avec la participation de chaque collaborateur assurant ainsi un environnement de travail sécurisé pour tous.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time