Misión del rol
Buscamos un/a Senior Data Scientist para sumarse al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más importantes a nivel global participando en proyectos de migración e integración de repositorios de Machine Learning dentro del ecosistema tecnológico corporativo.
La posición tendrá impacto directo en la estandarización automatización y escalabilidad de pipelines de ML trabajando sobre plataformas globales y entornos de alta complejidad.
Responsabilidades
- Migrar repositorios de Machine Learning desde GitLab hacia GitHub preservando historial y trazabilidad.
- Adaptar y reescribir pipelines de ML alineados a estándares corporativos.
- Integrar repositorios al ecosistema global del banco (Gluón).
- Validar la correcta migración de modelos datasets y artefactos de Machine Learning.
- Colaborar con equipos técnicos para garantizar calidad automatización y gobierno de activos.
- Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de desarrollo ML.
Requisitos
- Experiencia sólida en Machine Learning y ecosistemas de datos.
- Desarrollo avanzado con Python y PySpark.
- Manejo de SQL especialmente Hive y Spark SQL.
- Muy buen dominio de Git GitHub y flujos de versionado.
- Experiencia trabajando en entornos AWS.
- Familiaridad con herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo (Copilot Cursor u otras).
- Perfil hands-on autónomo y orientado a calidad técnica.
- Capacidad para desenvolverse en entornos complejos y regulados.
Qué ofrecemos
- Participación en un proyecto global de alto impacto
- Trabajo con tecnologías modernas y ecosistemas de ML a gran escala
- Entorno técnico desafiante y colaborativo
- Oportunidades de crecimiento profesional
Misión del rol Buscamos un/a Senior Data Scientist para sumarse al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más importantes a nivel global participando en proyectos de migración e integración de repositorios de Machine Learning dentro del ecosistema tecnológico corporativo. La posición tendrá...
Misión del rol
Buscamos un/a Senior Data Scientist para sumarse al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más importantes a nivel global participando en proyectos de migración e integración de repositorios de Machine Learning dentro del ecosistema tecnológico corporativo.
La posición tendrá impacto directo en la estandarización automatización y escalabilidad de pipelines de ML trabajando sobre plataformas globales y entornos de alta complejidad.
Responsabilidades
- Migrar repositorios de Machine Learning desde GitLab hacia GitHub preservando historial y trazabilidad.
- Adaptar y reescribir pipelines de ML alineados a estándares corporativos.
- Integrar repositorios al ecosistema global del banco (Gluón).
- Validar la correcta migración de modelos datasets y artefactos de Machine Learning.
- Colaborar con equipos técnicos para garantizar calidad automatización y gobierno de activos.
- Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de desarrollo ML.
Requisitos
- Experiencia sólida en Machine Learning y ecosistemas de datos.
- Desarrollo avanzado con Python y PySpark.
- Manejo de SQL especialmente Hive y Spark SQL.
- Muy buen dominio de Git GitHub y flujos de versionado.
- Experiencia trabajando en entornos AWS.
- Familiaridad con herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo (Copilot Cursor u otras).
- Perfil hands-on autónomo y orientado a calidad técnica.
- Capacidad para desenvolverse en entornos complejos y regulados.
Qué ofrecemos
- Participación en un proyecto global de alto impacto
- Trabajo con tecnologías modernas y ecosistemas de ML a gran escala
- Entorno técnico desafiante y colaborativo
- Oportunidades de crecimiento profesional
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