Data Scientist (Senior) – Python PySpark AWS (Híbrido) | Ref. 165135

Data Scientist (Senior) Python / PySpark / AWS (Híbrido) Ref. 165135

Híbrido Proyecto Accenture

LV 9:00 a 18:00

Misión

Sumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar activamente en la migración e integración de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco. El rol tiene impacto directo en la estandarización y automatización de pipelines de ML a escala corporativa.

Contexto del proyecto: existen repositorios de ML alojados en GitLab que se encuentran desconectados de la plataforma técnica global del banco basada en GitHub. El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón) habilitando automatizaciones pipelines y catálogos de activos.

Responsabilidades

• Migrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completo

• Reescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema Gluón

• Conectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del Grupo

• Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos datasets etc.)

• Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares calidad y trazabilidad

Requisitos excluyentes

• Sólidos conocimientos en Machine Learning

• Desarrollo con Python y PySpark

• Manejo de SQL (Hive y Spark SQL)

• Muy buen uso de Git GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot Cursor u otras)

• Experiencia en AWS

• Perfil hands-on autónomo y con foco en calidad técnica

• Capacidad para trabajar en entornos complejos y regulados

Suma puntos

• Experiencia previa en migraciones de repositorios o estandarización de pipelines

• Conocimientos en GCP

Proceso de selección

Recruiting screen Entrevista técnica Entrevista con el cliente Oferta

Beneficios

Entorno colaborativo y proyectos de alto impacto en industrias en auge

Bonificación por conectividad

Reintegro Gym

Crédito PedidosYa

Vacaciones según ley

Obra social: Swiss Medical o OSDE