Data Scientitst Sr- PythonMLGCP

Estamos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para sumarse a un proyecto de alto impacto liderando el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning aplicadas a agroindustria commodities y optimización de operaciones.

Vas a formar parte del equipo de Data & AI trabajando directamente con stakeholders en Estados Unidos en un entorno dinámico desafiante y 100% en inglés.

Qué vas a hacer

• Liderar proyectos de Data Science end-to-end: desde la definición del problema hasta el despliegue y monitoreo de modelos.
• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos (forecasting pricing optimización scoring).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos: geoespaciales meteorológicos IoT ERP y datos de mercado.
• Colaborar con equipos de Data Engineering y MLOps para construir soluciones escalables en producción.
• Traducir necesidades de negocio en insights accionables y modelos de alto impacto.
• Participar en la definición de la estrategia analítica e identificar nuevas oportunidades de IA.
• Explorar nuevas tecnologías (IA generativa automatización agentes) y proponer mejoras continuas.

Qué buscamos

• 5 años de experiencia en Data Science (mínimo 2 liderando proyectos end-to-end).
• Dominio avanzado de Python (pandas NumPy scikit-learn etc.).
• Experiencia con frameworks de ML/DL (XGBoost LightGBM PyTorch o TensorFlow).
• Sólidos conocimientos en estadística (regresión series de tiempo validación A/B testing).
• Experiencia con SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (ideal GCP).
• Inglés avanzado (C1) para interacción diaria con equipos en .

Valoramos

• Experiencia en agroindustria agtech o commodities.
• Manejo de datos geoespaciales (GeoPandas QGIS Google Earth Engine NDVI/EVI).
• Forecasting avanzado (Prophet ARIMA modelos state-space transformers).
• Experiencia en plataformas de datos modernas (Databricks Snowflake BigQuery).
• Conocimientos en MLOps (MLflow CI/CD monitoreo de modelos).
• Experiencia con IA generativa (LLMs RAG agentes).
• Herramientas de visualización (Power BI Tableau Looker).

Modalidad

• Esquema híbrido
• Trabajo con equipo internacional (.)