Data Scientist (SR) – Python ML GCP (Híbrido) Inglés avanzado requerido

Data Scientist (SR) Python / ML / GCP (Híbrido) Inglés avanzado requerido

Argentina Híbrido Full-time

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Scientist Senior para liderar el diseño desarrollo y despliegue de modelos analíticos predictivos y prescriptivos con impacto real en el negocio del cliente: rendimiento de cultivos predicción de precios de commodities optimización logística gestión de riesgo agroclimático y eficiencia industrial.

El rol es referente técnico dentro del equipo de Data & AI de un cliente en Estados Unidos con capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de machine learning end-to-end trabajando con áreas de negocio ingeniería de datos y MLOps en un entorno 100% en inglés.

Qué vas a hacer

• Diseñar entrenar validar y poner en producción modelos de ML y estadística avanzada (forecasting de rendimientos predicción de precios segmentación optimización de rutas scoring crediticio agropecuario entre otros)

• Trabajar con datos heterogéneos y de gran volumen: satelitales/geoespaciales (NDVI EVI Sentinel/Landsat) meteorológicos IoT ERP y datos de mercado

• Liderar proyectos analíticos end-to-end: definición del problema exploración feature engineering modelado evaluación despliegue y monitoreo

• Colaborar con Data Engineering en pipelines robustos y escalables y con MLOps en versionado CI/CD y monitoreo de modelos

• Comunicar insights accionables a stakeholders técnicos y no técnicos (Originación Trading Operaciones Comercial Dirección)

• Participar en la definición de la roadmap analítica identificando oportunidades de IA por impacto y factibilidad

• Mantenerse actualizado/a en IA aplicada al agro y proponer pruebas de concepto

Qué buscamos

• Formación en Ciencias de Datos Estadística Matemática Ingeniería Economía Agronomía cuantitativa o afines

• Mínimo 5 años en roles de Data Science con al menos 2 liderando proyectos analíticos end-to-end

• Dominio sólido de Python: pandas NumPy scikit-learn statsmodels matplotlib/seaborn

• Experiencia con frameworks de ML/DL: XGBoost LightGBM PyTorch o TensorFlow

• SQL avanzado y trabajo con bases de datos relacionales y de gran volumen

• Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (preferentemente GCP)

• Sólidos fundamentos estadísticos: inferencia regresión series de tiempo validación cruzada A/B testing

• Inglés avanzado (C1 o equivalente) oral y escrito interacción diaria con el cliente en .

Valoramos especialmente

• Experiencia en agroindustria agtech alimentos commodities o sectores relacionados

• Datos geoespaciales: GeoPandas Rasterio QGIS Google Earth Engine NDVI/EVI imágenes satelitales

• Forecasting de series de tiempo: Prophet ARIMA state-space Transformers temporales

• Plataformas de datos modernas: Databricks Snowflake BigQuery dbt Airflow

• MLOps: MLflow model registry monitoreo de drift CI/CD para modelos

• IA generativa y LLMs aplicados a negocio: RAG agentes automatización

• Visualización: Power BI Tableau Qlik o Looker

• Posgrado maestría o doctorado en disciplinas cuantitativas

Modalidad de trabajo

• Esquema híbrido

• Interacción diaria con equipo y stakeholders en Estados Unidos (inglés)

Beneficios

• Prepaga de primer nivel

• Beneficio por conectividad

• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

• Plan de carrera personalizado y capacitación constante

• Día de cumpleaños libre

• Kit de bienvenida

• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

• Convenios con Unilever Tienda Molinos y otras empresas

Postulación

• Si es para ti aplicá aquí mismo!

• Si no es para ti compartila con tus colegas!