Alternance Modélisation et simulation numérique multi-échelles des procédés industriels HF

Sous la responsabilité dun Chercheur Confirmé en Modélisation au sein du Département des Expertises Scientifiques et Technologiques vous aurez pour principales missions :

1. Analyse et sélection de la stratégie de modélisation :

• Étudier et caractériser les procédés Veolia à modéliser (traitement de leau des déchets énergie)
• Identifier et prendre en compte lensemble des phénomènes physiques en jeu (transferts de chaleur mécanique des fluides réactions chimiques couplages multi-physiques)
• Choisir et justifier la stratégie de modélisation adaptée (CFD approches hybrides CFD/Python Machine learning)
• Définir les hypothèses simplificatrices et les limites du modèle

2. Analyse de passage à léchelle (Scale Up / Scale Down) :

• Étudier la transposabilité des modèles développés à différentes échelles (laboratoire pilote industrielle)
• Définir les limites supérieures et inférieures de taille des procédés modélisés
• Identifier les critères de similitude et les paramètres critiques pour le changement déchelle
• Valider les modèles à échelle pilote avant extrapolation au full scale

3. Modélisation et simulation numérique :

• Construire et paramétrer les modèles CFD via ANSYS Fluent ou hybrides CFD/Python
• Mettre en œuvre les méthodes numériques appropriées (éléments finis volumes finis méthodes itératives de résolution)
• Développer des scripts Python pour le post-traitement lautomatisation des simulations et le couplage avec dautres outils de calcul scientifique
• Assurer la cohérence et la robustesse des modèles développés sous environnement Linux

4. Calibration et validation des modèles :

• Faire une étude de sensibilité afin didentifier les paramètres les plus influents sur le modèles
• Confronter les résultats de simulation aux données expérimentales disponibles
• Calibrer les paramètres du modèle pour assurer la représentativité physique
• Quantifier les incertitudes et les marges derreur

5. Valorisation et amélioration continue :

• Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils développés
• Documenter les résultats et rédiger des rapports techniques
• Participer aux réunions de coordination de léquipe CSM
• Présenter les avancées aux équipes internes
• Explorer lapport des algorithmes de machine learning pour enrichir ou accélérer les simulations

Nous vous proposons un contrat dapprentissage ou de professionnalisation à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois. 

Qualifications :

Vous préparez un diplôme de niveau Bac 5 en école dIngénieurs ou de Commerce idéalement issu de lÉcole Centrale de Nantes ou dun cursus équivalent.

• Maîtrise de la CFD (Computational Fluid Dynamics) du logiciel ANSYS Fluent et des méthodes numériques itératives
• Solides connaissances en mécanique des fluides et méthode des volumes finis
• Pratique de Python C et de lenvironnement Linux

• Français C1 - Courant
• Anglais B1 / B2 - Opérationnel

• Rigueur
• Curiosité scientifique 
• Autonomie
• Esprit danalyse
• Travail en équipe multidisciplinaire
• Pédagogie
• Force de proposition

Nous offrons une une rémunération égale ou supérieure aux minimums légaux pour les contrats dapprentissage et les contrats de professionnalisation. Candidat libre du choix de son école.

Informations supplémentaires :

En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time