Data Engineer (HF)

Qui sommes-nous

Nous sommes une entreprise européenne dynamique et indépendante forte de plus de 270 collaborateurs dévoués à la satisfaction de nos clients. Nous offrons des solutions dépargne performantes et innovantes dans plusieurs pays européens. Notre entreprise est reconnue pour son développement réussi et sa capacité dinnovation.

Le Groupe CORUM est entièrement détenu par ses managers. Avec la confiance de près de 150 000 clients nous gérons plus de 9 milliards deuros dépargne.

Nos bureaux sont situés à Paris Londres Dublin Amsterdam Lisbonne Vienne et Singapour avec notre siège basé à Paris.

Nos collaborateurs issus de 23 nationalités différentes parlent près de 30 langues et ont une moyenne dâge de 35 ans.

Objectif du poste

Le Datahub de CORUM LÉpargne est bien plus quune simple plateforme de données :

Il centralise normalise et met à disposition la donnée pour lensemble du système dinformation (SI).

Il produit des données métiers critiques notamment pour le calcul des commissions des rétrocessions interentités et la génération de documents clients et partenaires.

Il alimente de nombreux usages à fort impact business touchant des domaines tels que la finance la relation client le marketing et les partenaires.

Vos missions

Dans le cadre de ce poste vous serez notamment en charge de :

• La conception et le développement des pipelines dintégration de données sur Azure Data Factory et Apache Airflow.

• La gestion des flux de données de lingestion jusquà la transformation et la mise à disposition au sein du SI.

• La transformation et lagrégation des données en utilisant principalement SQL afin de préparer des jeux de données adaptés aux besoins métiers.

• Lautomatisation des processus et la gestion de linfrastructure via Terraform garantissant un environnement fiable et évolutif.

• La participation aux choix darchitecture data et aux bonnes pratiques de modélisation de performance et de fiabilité.

• La collaboration étroite avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et dintégrer les solutions techniques appropriées dans le Datahub.

Stack technique :

• Azure comme cloud provider pour lhébergement le stockage et la gestion des données.

• Azure Data Factory et Apache Airflow pour lintégration et lorchestration des pipelines de données.

• Kubernetes (AKS) pour le déploiement et lorchestration des applications conteneurisées.

• SQL utilisé de manière intensive pour les agrégations transformations et traitements de données.

• Python pour lautomatisation des processus et la transformation des données.

• Terraform pour lorchestration et la gestion de linfrastructure cloud.
  

Profil recherché

Expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer avec une expertise sur Azure SQL et Python.

• Maîtrise des outils et des pratiques de transformation de données en particulier avec SQL pour les agrégations et transformations complexes.

• Expérience avec Azure Data Factory pour la création et lautomatisation des pipelines de données.

• La maîtrise dApache Airflow et de Kubernetes est un plus.

• Une expérience dans lutilisation de Terraform pour gérer linfrastructure cloud est un plus.

Savoirfaire & Savoirêtre

Les qualités suivantes sont particulièrement appréciées :

• Autonomie dans la prise en charge de sujets data complexes et sens de la qualité en production.

• Bonnes compétences en communication.

Pourquoi nous rejoindre

Intégrer une aventure entrepreneuriale dans un cadre international
Travailler sur des projets variés qui stimuleront votre créativité
Flexibilité : bénéficiez du télétravail jusquà 2 jours par semaine
Profiter dopportunités de développement professionnel