Analista Senior de Dados Engenheiro de Dados com foco em RH
São Carlos - Brazil
Job Summary
Descrição do trabalho
Sobre a posição
Buscamos um Analista Sênior de Dados com forte atuação como Engenheiro de Dados capaz de desenhar desenvolver e manter pipelines de dados robustos escaláveis e confiáveis.
Essa posição atuará diretamente na área de People Analytics apoiando a transformação digital de Recursos Humanos e contribuindo para o desenvolvimento e evolução da arquitetura de dados de RH impulsionando iniciativas analíticas operacionais e de inteligência de negócios.
Responsabilidades
- Projetar construir e manter pipelines de dados (batch e streaming) conectados a aplicações internas de RH e ao Oracle Cloud HCM.
- Desenvolver rotinas de ETL/ELT e integrações entre sistemas internos e externos.
- Modelar sustentar e evoluir soluções de Data Warehouse e Data Lake específicos para domínios de Recursos Humanos.
- Criar e gerenciar conexões e integrações via APIs.
- Otimizar performance de bancos de dados processos de ingestão e camadas de transformação.
- Garantir a qualidade governança segurança e confiabilidade dos dados.
- Atuar em conjunto com TI People Analytics HR Ops e áreas globais para compreender processos de RH regras de negócio políticas e necessidades analíticas traduzindo em soluções técnicas eficientes.
- Aplicar boas práticas de versionamento documentação DevOps/DataOps e automação.
- Apoiar e executar atividades relacionadas à migração da arquitetura de dados do ambiente Azure para AWS.
Requisitos Técnicos (Obrigatórios) Experiências e conhecimentos essenciais
- Experiência sólida com processos de Data Warehouse e modelagem dimensional.
- Forte conhecimento em ETL/ELT integração de dados e ingestão em larga escala.
- Experiência com ferramentas e arquiteturas de dados em Microsoft Azure (legado):
- Azure Data Lake
- Azure Data Factory
- Azure Storage
- Azure SQL / Synapse (desejável)
Foco atual e futuro: AWS
(uma vez que a arquitetura está em migração para esse ambiente)
- Experiência ou forte conhecimento desejável em:
- AWS S3
- AWS Glue / Glue Studio
- AWS Lambda
- AWS Redshift
- AWS Step Functions
- IAM e boas práticas de segurança em dados
Ferramentas e linguagens
- Experiência prática com Databricks (PySpark Delta Lake pipelines notebooks).
- Domínio de:
- SQL avançado (foco em performance e tuning)
- Python (intermediário a avançado)
- Experiência com integrações via APIs REST webhooks e conectores de dados.
Outros conhecimentos técnicos
- Arquitetura de dados boas práticas governança e padrões modernos de engenharia.
Diferenciais (Desejáveis)
- Experiência com ferramentas e frameworks de IA aplicados a dados:
- LangChain LlamaIndex
- Projetos de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Automação de pipelines e fluxos com modelos generativos
- Conhecimento em Oracle Cloud Infrastructure (OCI) principalmente:
- ODI ADW Object Storage
- Certificações relevantes (Azure Data Engineer AWS Data Engineer Databricks Oracle OCI etc.).
Competências Comportamentais
- Capacidade de atuar de forma autônoma com curiosidade e aprendizado contínuo.
- Boa comunicação para interação com áreas locais e globais de RH TI e Analytics.
- Perfil analítico organizado e orientado à resolução de problemas.
- Adaptabilidade e capacidade de atuar em ambiente dinâmico com múltiplas prioridades.
- Inglês intermediário/avançado para participar de reuniões e interações com times globais.
Formação
- Graduação em Ciência da Computação Engenharia Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou especialização será considerada um diferencial.
Qualifications :
Qualificações
- Inglês intermediário/avançado
- AWS
- Microsoft Azure
- SQL avançado
- Python
- Arquitetura de Oracle Cloud
Additional Information :
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Employment Type :
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