Engenheiro de Projetos Linha 2.2

Spassu


Job Location:

Itaboraí - Brazil

Salary: Not Disclosed
Experience Required: 5years
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu estamos com um projeto incrível no ar e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Engenheiro de Projetos tem perfil inquieto gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas vem com a gente!

Aqui você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo inscreva-se e venha transformar com a Spassu!

Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Dar suporte técnico e operacional nas tarefas de engenharia auxiliando no planejamento execução e acompanhamento do Projeto contribuindo para a organização e qualidade dos processos garantindo eficiência e conformidade com normas e regulamentos.

Linha de Serviço: 2.02 Serviços de Engenharia Técnica e Operacional.


Realização de serviços de criação de procedimentos avaliação de procedimentos e processos elaboração de documentos (relatórios cronogramas arquivos de controle e gestão) gestão dos processos relacionados a obras inspeção de atividades e auditorias de serviços controle de dados (prazos execução relatórios de qualidade de serviços ou materiais) análise crítica e fiscalização de atividades;
Realizar atividades de recebimento saída organização cadastramento contagem segregação e preservação de materiais e infraestrutura de armazenamento no site (ou off-site) incluindo inventário de bens e materiais no campo das unidades do empreendimento;
Realizar avaliação do certificado de completação mecânica das linhas de tubulações na FIC (ficha de integração de comissionamento);
Realizar análise dos projetos de isométricos de tubulação no GED;
Responsável pelo acompanhamento da programação de serviços com análise crítica das atividades com os objetivos estratégicos do projeto acompanhamento da execução de campo da construção e montagem inclusive das atividades de preparação e movimentação de carga através das programações semanais da empresa executora da obra;
Realizar atividades de acompanhamento fiscalização de campo e em contratadas bem como a aprovação/aceitação dos serviços críticos e serviços em equipamentos;
Realizar atividades de fiscalização de serviços em PLC profibuss redes industriais e em sistemas supervisórios (SCADA DCS DELTA V) controle PID malhas de controle instrumentação industrial (sensores válvulas transmissores) entre outros;
Atuar em atividades de elaboração e revisão da Estrutura Analítica do Empreendimento - EAP contendo a ponderação e a organização hierárquica dos pacotes de entrega do escopo integrado (Master) do empreendimento;
Realizar a consolidação da Planilha de Composição de Custos Unitários do empreendimento (PPU);
Realizar estudos e simulação de Planilhas de Demonstrativo de Formação de Preços DFP e de Demonstrativo de Formação de BDI;
Realizar análise de alíquotas de tributos dos bens e serviços;
Atuar com fiscalização em campo para acompanhamento ratificação e registro do avanço físico dos serviços e fornecimentos contratuais;
Realizar inspeção de equipamentos em altura (NR 35);
Atuar nas atividades de planejamento e acompanhamento de execução e certificação testes dos equipamentos da Obra;
Realizar identificação e acompanhamento de pendências de construção e montagem no SISPEN;
Realizar análise de Registros de Ocorrências do contrato (RDO);
Realizar controle e verificação de Relatórios de Modificações de Campo (RMC) e Relatórios de Não conformidade (RNC) utilizando a ferramenta SIGEM;
Realizar controle das respostas das solicitações de informações técnicas (SIT) e das solicitações de interface (SINs);
Realizar Análises de impacto das mudanças de projeto monitoramento de Indicadores de desempenho realização de auditorias comportamentais (AUDICOMP).



Requisitos

Graduação em Arquitetura ou Engenharia respeitando as áreas de formação conforme o perfil de atuação.

NOTA: Requer registro ativo no CREA ou CAU (conforme formação). O pagamento da anuidade do Conselho de Classe deverá ser efetuado ao órgão de classe responsável pela região onde o empregado estiver exercendo as suas atividades profissionais.

Experiência Desejável: 06 anos ou mais atuando em atividades relacionadas com atuação na indústria de energia (óleo gás termoelétricas entre outras) química/petroquímica multinacionais-certificadoras ou montagem industrial de grande ou médio porte.

Conhecimentos: Pacote office.




Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub Gympass




Required Skills:

Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python R SQL e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Matplotlib Seaborn Tableau Power BI entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados redução de dimensionalidade redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas incluindo ferramentas para big data.

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