Description de lemploi
Stagiaire Data Scientist H/F
Courbevoie Axima Réfrigération (Groupe EQUANS)
Vous cherchez du concret De linnovation De la data appliquée à lénergie
Rejoignez Axima Réfrigération entité du groupe EQUANS acteur majeur de la réfrigération et de lefficacité énergétique en France.
Grâce à son réseau de plus de 80 agences et près de 2300 collaborateurs répartis sur le territoire Axima Réfrigération France développe des solutions innovantes pour optimiser les installations frigorifiques et réduire leur impact énergétique et environnemental.
Vous mettrez vos compétences en œuvre au cœur de projets data stratégiques en appliquant des techniques avancées de Data Science à des problématiques defficacité énergétique notamment dans le domaine de la réfrigération. Vous évoluerez dans un environnement technique où lanalyse de données la modélisation et la compréhension des phénomènes thermodynamiques sont essentielles.
Vos tâches :
- Appliquer des méthodes de Data Science et de machine learning à des problématiques defficacité énergétique.
- Développer des modèles doptimisation énergétique basés sur lIA et lanalyse de données massives.
- Contribuer à la création doutils de performance opérationnelle incluant lintégration de lIA générative.
- Manipuler structurer et analyser de grands volumes de données issues dinstallations frigorifiques.
- Participer à la mise en production ou à lindustrialisation de modèles (MLOps).
- Collaborer avec des experts métiers ingénieurs et équipes techniques pour comprendre les besoins et valoriser les données.
- Faire preuve de rigueur dautonomie et dinnovation dans la résolution de problématiques complexes.
Votre profil :
Vous êtes en cours dobtention dun diplôme Bac 5 (Ingénieur Master ou équivalent) en Data Science Informatique Mathématiques Appliquées Énergie ou domaine connexe.
- Solides compétences en Python et en Data Science (statistiques machine learning analyse de données).
- Bonne compréhension des principes de thermodynamique.
- Intérêt marqué pour lefficacité énergétique et les enjeux environnementaux.
- Connaissances en réfrigération appréciées.
- Familiarité avec les pratiques MLOps et la mise en production de modèles IA est un atout.
- Esprit déquipe communication efficace et capacité à collaborer avec des profils variés.
- Autonomie rigueur et sens de lorganisation.
Ce que nous offrons :
- Une immersion dans une entreprise à la pointe de linnovation énergétique.
- La participation à des projets concrets à fort impact environnemental.
- Un encadrement par des experts du domaine et laccès à des données et outils de haut niveau.
- Une expérience professionnalisante permettant de mettre en pratique vos connaissances académiques et de développer vos compétences.
Pourquoi nous rejoindre
Chez Axima Réfrigération la technique rime avec innovation. Nous valorisons la diversité encourageons lapprentissage et accompagnons le développement professionnel de chaque talent.
Required Experience:
IC
Description de lemploiStagiaire Data Scientist H/F Courbevoie Axima Réfrigération (Groupe EQUANS) Vous cherchez du concret De linnovation De la data appliquée à lénergieRejoignez Axima Réfrigération entité du groupe EQUANS acteur majeur de la réfrigération et de lefficacité énergétique en France.Gr...
Description de lemploi
Stagiaire Data Scientist H/F
Courbevoie Axima Réfrigération (Groupe EQUANS)
Vous cherchez du concret De linnovation De la data appliquée à lénergie
Rejoignez Axima Réfrigération entité du groupe EQUANS acteur majeur de la réfrigération et de lefficacité énergétique en France.
Grâce à son réseau de plus de 80 agences et près de 2300 collaborateurs répartis sur le territoire Axima Réfrigération France développe des solutions innovantes pour optimiser les installations frigorifiques et réduire leur impact énergétique et environnemental.
Vous mettrez vos compétences en œuvre au cœur de projets data stratégiques en appliquant des techniques avancées de Data Science à des problématiques defficacité énergétique notamment dans le domaine de la réfrigération. Vous évoluerez dans un environnement technique où lanalyse de données la modélisation et la compréhension des phénomènes thermodynamiques sont essentielles.
Vos tâches :
- Appliquer des méthodes de Data Science et de machine learning à des problématiques defficacité énergétique.
- Développer des modèles doptimisation énergétique basés sur lIA et lanalyse de données massives.
- Contribuer à la création doutils de performance opérationnelle incluant lintégration de lIA générative.
- Manipuler structurer et analyser de grands volumes de données issues dinstallations frigorifiques.
- Participer à la mise en production ou à lindustrialisation de modèles (MLOps).
- Collaborer avec des experts métiers ingénieurs et équipes techniques pour comprendre les besoins et valoriser les données.
- Faire preuve de rigueur dautonomie et dinnovation dans la résolution de problématiques complexes.
Votre profil :
Vous êtes en cours dobtention dun diplôme Bac 5 (Ingénieur Master ou équivalent) en Data Science Informatique Mathématiques Appliquées Énergie ou domaine connexe.
- Solides compétences en Python et en Data Science (statistiques machine learning analyse de données).
- Bonne compréhension des principes de thermodynamique.
- Intérêt marqué pour lefficacité énergétique et les enjeux environnementaux.
- Connaissances en réfrigération appréciées.
- Familiarité avec les pratiques MLOps et la mise en production de modèles IA est un atout.
- Esprit déquipe communication efficace et capacité à collaborer avec des profils variés.
- Autonomie rigueur et sens de lorganisation.
Ce que nous offrons :
- Une immersion dans une entreprise à la pointe de linnovation énergétique.
- La participation à des projets concrets à fort impact environnemental.
- Un encadrement par des experts du domaine et laccès à des données et outils de haut niveau.
- Une expérience professionnalisante permettant de mettre en pratique vos connaissances académiques et de développer vos compétences.
Pourquoi nous rejoindre
Chez Axima Réfrigération la technique rime avec innovation. Nous valorisons la diversité encourageons lapprentissage et accompagnons le développement professionnel de chaque talent.
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