Head of AI and Data Analytics

Kunshan - China

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: Yesterday

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

职责描述

技术规划与架构设计基于ML/AI进行电梯预测性数据分析路径规划大数据分析等

制定机器学习在电梯智能运维领域的技术路线图设计端到端的数据分析与模型部署架构

主导数据清洗特征工程到模型训练验证部署的全流程

模型开发与算法研究

结合电梯产品知识针对电梯运行时序如速度加速度电流门操作控制器信息等/型号等数据开发时间序列分析模型例如LSTMTransformerProphet 等

基于振动信号FFT小波变换频谱分析进行异常检测与故障诊断如导轨磨损曳引机异常

构建维保数据驱动的预测性维护模型优化维保周期与资源调度

探索无监督/半监督学习在低标签数据场景下的应用

团队管理与协作

组建并领导机器学习与数据科学团队指导团队工程师

与嵌入式团队IoT平台团队后端开发及产品团队紧密协作推动模型落地至边缘设备或云平台

与欧洲技术团队一起对算法方案进行讨论与评审/协商/协作解决技术分歧(有英语沟通强需求)

负责算法团队的建设与管理包括但不限于人才选拔/培养/绩效评估/能力梯队建设

参与业务团队的深度讨论了解挖掘前线团队的真实诉求

数据治理与平台建设

参与构建电梯大数据平台确保数据质量一致性与可追溯性

推动特征库模型仓库Model RegistryA/B测试等 MLOps 能力建设

挖掘IoT等系统数据的价值

技术创新与行业洞察

跟踪工业AI设备健康管理PHM数字孪生等领域前沿技术探索在电梯行业的应用

输出技术成果支持专利申报论文发表或行业标准制定

具备AI agent落地经验

岗位要求

硕士及以上学历计算机自动化电子工程应用数学统计学等相关专业 5年以上机器学习/数据科学工作经验其中至少2年团队管理经验精通 Python熟练掌握主流 ML 框架如 Scikit-learnTensorFlowPyTorch 具备时序数据分析经验熟悉 ARIMALSTMGRUTransformer 等模型有振动信号处理或工业设备故障诊断项目经验者优先熟悉常见数据预处理特征工程模型评估方法具备良好的沟通能力与跨团队协作意识英文的口头交流和书面表达流利

加分项:

有 IoT 或工业互联网项目经验了解 MLOps 工具链MLflowKubeflowAirflow 有电梯轨道交通重型机械等行业背景发表过相关领域论文或拥有专利

At KONE we are focused on creating an innovative and collaborative working culture where we value the contribution of each individual. Employee engagement is a key focus area for us and we encourage participation and the sharing of information and ideas. Sustainability is an integral part of our culture and the daily practice. We follow ethical business practices and we seek to develop a culture of working together where co-workers trust and respect each other and good performance is being a great place to work we are proud to offer a range of experiences and opportunities that will help you to achieve your career and personal goals and enable you to live a healthy and balanced life.

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Director

职责描述技术规划与架构设计基于ML/AI进行电梯预测性数据分析路径规划大数据分析等制定机器学习在电梯智能运维领域的技术路线图设计端到端的数据分析与模型部署架构主导数据清洗特征工程到模型训练验证部署的全流程模型开发与算法研究结合电梯产品知识针对电梯运行时序如速度加速度电流门操作控制器信息等/型号等数据开发时间序列分析模型例如LSTMTransformerProphet 等基于振动信号FFT小波变换频谱分析进行异常检测与故障诊断如导轨磨损曳引机异常构建维保数据驱动的预测性维护模型优化维保周期与资源调度探索无监督/半监督学习在低标签数据场景下的应用团队管理与协作组建并领导机器学习与数据科学团队指导...