Squad Leader Microsoft Data Engineering (Azure & Fabric)

Votre rôle en tant que Data Squad Leader

En tant que Squad Leader Data vous jouez un rôle central dans le développement de lexpertise Data Engineering au sein de la Tribe.

Vous êtes à la fois :

• Manager dune équipe (environ 15 personnes)

• Référent technique pour lécosystème Microsoft Data

• Acteur actif dans la construction de nos offres (avec un focus sur Data IA)

• Contributeur aux initiatives davant-vente

• Ambassadeur de lexpertise data auprès de nos clients

Vos responsabilités : 

Leadership technique

• Être le référent technique pour lécosystème Microsoft Data

• Accompagner les équipes dans la conception darchitectures data modernes et évolutives

• Intervenir sur des sujets techniques complexes et orienter les choix technologiques

• Définir et promouvoir les bonnes pratiques en Data Engineering DataOps et gouvernance des données

• Contribuer à lindustrialisation des solutions et à lamélioration continue des pratiques
   

Management et leadership déquipe

• Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers / Data Analysts

• Participer au recrutement et au développement des compétences des consultants

• Agir en tant que mentor et référent technique

• Fédérer les équipes autour dune vision technique claire et de standards communs

• Contribuer au développement de la communauté Data interne
   

Intervention chez les clients (80 % de votre temps)

• Intervenir auprès de grands comptes dans des contextes variés

• Accompagner les clients dans la structuration et la modernisation de leurs plateformes data

• Participer aux ateliers techniques et aux phases de cadrage

Contribution aux activités de pré-vente

• Participer aux réponses aux appels doffres et aux propositions techniques

• Contribuer à la définition des architectures cibles et des solutions data proposées

• Accompagner les équipes commerciales lors des présentations clients ou des phases de cadrage
   

Communication et rayonnement technique

• Animer des sessions internes de partage technique

• Intervenir lors dateliers clients ou dévénements techniques

• Être capable de présenter et vulgariser des sujets data complexes auprès dun public varié

Qualifications :

Qualification

Expérience

• Minimum 7 ans dexpérience en Data Engineering

• Expérience significative sur des projets data cloud modernes

• Expérience en management ou supervision dune équipe technique
   

Expertise technique

• Solide connaissance de lécosystème Microsoft Data Platform notamment :
   

  • Microsoft Fabric

  • Databricks

  • Power BI
    Azure Data Factory

  • Azure Data Lake
    Fabric Data Pipelines
     

• Compétences techniques :
   

  • Python

  • SQL
    Spark

  • Architecture Lakehouse

  • Gouvernance et qualité des données

  • DataOps / CI/CD pour la data
     

Leadership et communication

• Capacité à définir une vision technique et à fédérer les équipes
   

• Excellentes compétences en communication y compris en prise de parole en public
   

• Capacité à accompagner et développer les équipes techniques
   

• Aisance dans les interactions avec les parties prenantes techniques et métiers
   

Atouts supplémentaires

• Certifications Microsoft : DP-600 DP-700

• Expérience en ESN / société de conseil

• Participation à des communautés techniques ou à des événements data

Additional Information :

Pourquoi nous rejoindre

Rejoindre Devoteam M Cloud cest évoluer dans un environnement où lexcellence technique rencontre lhumain.

Nous offrons à nos équipes tous les moyens pour progresser expérimenter et innover :

• Un Lab interne complet avec Azure Playground

• Une capacité dédiée Fabric pour explorer Microsoft Fabric

• Des outils modernes comme Microsoft 365 Copilot et Gemini

• Certifications 100 % financées

• Accès illimité à Udemy Pro

• Des communautés techniques actives (ateliers meetups partage dexpertise)
   

Chez Devoteam M Cloud votre expertise est reconnue votre progression est accompagnée et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time